Associations longitudinales entre la qualité du lien d’attachement mère-enfant, la morphologie du cerveau et le fonctionnement socio-émotionnel de l’enfant
Bibliographic record
Abstract
La théorie de l’attachement a donné lieu à un nombre considérable d’études démontrant l’importance de l’attachement parent–enfant pour le développement des enfants. Néanmoins, les associations entre la qualité des liens d’attachement parent-enfant et la morphologie du cerveau demeurent largement inexplorées. L’objectif général de la thèse est d’étudier les associations longitudinales entre la qualité de la relation d’attachement mère-enfant durant la petite enfance et la morphologie du cerveau à la fin de l’enfance. La thèse est composée de deux articles empiriques. Le premier article examine les associations entre la sécurité d’attachement à l’âge de 15 mois et la morphologie du cerveau (volume de matière grise et épaisseur corticale) à l’âge de 10 ans. Les résultats indiquent que les enfants ayant évolué au sein d’une relation d’attachement mère-enfant plus sécure dans la petite enfance présentent des volumes de matière grise plus élevés à la fin de l’enfance dans l’hémisphère droit dans les régions du gyrus temporal supérieur, du sulcus temporal supérieur, de la jonction temporo-pariétale et du gyrus précentral à la fin de l’enfance. La sécurité d’attachement dans la petite enfance n’est pas liée significativement à l’épaisseur corticale régionale à la fin de l’enfance. Le deuxième article examine les associations entre la désorganisation d’attachement à l’âge de 18 mois, la morphologie du cerveau (volume de matière grise et épaisseur corticale) à l’âge de 10 ans et le fonctionnement socio-émotionnel (rejet par les pairs) à l’âge de 11 ans. Les résultats indiquent que les enfants qui montrent plus de comportements d’attachement désorganisés vis-à-vis de leur mère dans la petite enfance présentent une épaisseur corticale plus élevée dans les régions des gyrus frontaux supérieurs et moyens bilatéralement, ainsi que du gyrus frontal inférieur, du cortex orbitofrontal et de l’insula dans l’hémisphère droit à la fin de l’enfance. Les enfants ayant une épaisseur corticale plus élevée dans ces régions vivent plus de rejet par les pairs un an plus tard. La désorganisation d’attachement dans la petite enfance n’est pas liée au volume de matière grise régionale à la fin de l’enfance. Suite à ces deux articles, la discussion de la thèse aborde, entre autres, certains mécanismes selon lesquels la qualité des relations d’attachement, la morphologie du cerveau et le fonctionnement socio-émotionnel pourraient être interreliés.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".