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Record W6998858099

Avaliação do efeito terapêutico da L-carnitina + piracetam no tratamento da dor na síndrome pós-poliomielite

2017· article· en· W6998858099 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUNIFESP Institutional Repository (Universidade Federal de São Paulo) · 2017
Typearticle
Languageen
FieldMedicine
TopicNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPiracetamRefractory (planetary science)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: A Síndrome Pós-Poliomielite (SPP) é uma desordem do sistema nervoso que pode atingir indivíduos que tiveram poliomielite aguda. A dor é um dos sintomas mais frequentes na SPP e seu tratamento baseia-se na reabilitação física, mudança no estilo de vida e tratamento medicamentoso. Diversos medicamentos têm sido avaliados para o tratamento da SPP, sem resultados totalmente satisfatórios. O piracetam é um agente nootrópico que eleva a eficácia energética dos neurônios e melhora as funções cognitivas, enquanto a L-carnitina é um composto que facilita o transporte intramitocondrial de gorduras, gerando energia para o funcionamento muscular. Considerando que a dor na SPP esta relacionada ao uso excessivo e ao desuso muscular, presume-se que a suplementação com L- carnitina + piracetam melhore o desempenho das células musculares e diminuía o quadro de dor. Objetivos: avaliar e caracterizar a dor do paciente com SPP; quantificar, qualificar e investigar a repercussão da dor em aspectos da vida diária; analisar o efeito terapêutico do uso de L-carnitina + piracetam na dor dos pacientes. Método: este foi um ensaio clínico randomizado, duplo-cego, controlado por placebo, que comparou o uso da L-carnitina + piracetam ao placebo, no tratamento da dor em pacientes com SPP. O estudo foi realizado no ambulatório de Síndrome Pós Poliomielite da UNIFESP, entre agosto de 2013 e dezembro de 2014. Participaram do estudo 94 pacientes randomizados (2:1), que receberam tratamento via oral, por 180 dias, com L-carnitina + piracetam, ou placebo. Os participantes foram avaliados em três visitas, com a Escala Visual Analógica de Dor, Questionário McGill de Avaliação da Dor e Inventario Multidimensional de Dor. O tratamento estatístico dos dados foi feito com a utilização da ANOVA; teste T-Student Pareado; Correlação de Pearson; Teste de Correlação e P-valor. Resultados: a população era predominantemente do sexo feminino (64,9%) e com media de idade de 48,7 anos (mediana 49 anos, ±6,6). O perfil clínico mostrou participantes com maior frequência de monoparesia (52,2%), que apresentavam dor durante e após atividades físicas (91,5%), tanto em membro acometido pela poliomielite quanto em membros não acometidos (61,9%), com grande frequência de escoliose e/ou encurtamento de membro (79,8%) e artrose (41,5%). Com relação à adesão aos tratamentos para alivio da dor, as orientações domiciliares não eram seguidas por 25,5% da população e 76,5% dos participantes não fazia fisioterapia. A dor do tipo I, II e III estava presente em 37,2% dos pacientes e a média de intensidade de dor foi de 5,1. A avaliação do efeito terapêutico da medicação mostrou que ambos os grupos apresentaram diminuição da intensidade de dor (grupo Ativo: V1=5,0/V3=4,2. p-valor=0,0099; grupo Placebo: V1=5,0/V3=3,8. p-valor=0,03), todavia o grupo Placebo não apresentou melhora na avaliação de atividades funcionais. Conclusão: os pacientes do estudo apresentam dor tipo I, II e III; a dor resulta de comprometimentos osteomusculares e é agravada pela pouca adesão aos tratamentos terapêuticos. A análise do efeito da L-carnitina + Piracetam indica que a terapêutica é eficiente, visto que os pacientes do grupo Ativo obtiveram diminuição da intensidade da dor e melhora da funcionalidade.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.737
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.294
Teacher spread0.267 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2017
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