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Record W6998901196

Caractérisation géophysique du dégel d'échantillons de permafrost.

2023· dissertation· fr· W6998901196 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2023
Typedissertation
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicClimate change and permafrost
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoint distribution modelForest regenerationTransient flow
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'utilisation de méthodes géophysiques pour l`étude de terrain le pergélisolés n'a cessé de croître ces derniers temps, principalement en raison de leur capacité à offrir une compréhension globale des variations spatiales et des processus in situ des échantillons de pergélisol. Pour étudier le potentiel et les contraintes des techniques géophysiques dans la surveillance des propriétés in situ du pergélisol à l'échelle fine, deux configurations de laboratoire distinctes ont été développées et construites. Dans la phase initiale de cette étude, nous avons effectué des mesures simultanées de résistivité électrique et acoustique, ainsi que de tomographie informatisée aux rayons X (CT), sur des échantillons non consolidés partiellement saturés. Au total, 39 échantillons ont été testés à différentes températures, allant de complètement congelés (-23 °C) à complètement décongelés (11 °C). L'étude s'est concentrée sur deux variables indépendantes, soit la taille des grains et la salinité de la saumure. Nos résultats indiquent un changement notable des propriétés acoustiques et électriques du matériel lorsque l'espace poral passe d'un état à l'autre. Nous avons découvert l'existence de deux types de glace dans le réseau de pores: soit 1) la glace de contact et 2) la glace de remplissage des pores. Ceux-ci ont des effets différents sur les milieux poreux cryogéniques. Notre analyse de la vitesse des ondes P, de la fraction de glace et du CT nous a permis de conclure que l'étude de ces deux types de glace est cruciale avant d'interpréter l'information électroacoustique du pergélisol. Dans la deuxième phase de l'étude, un nouveau modèle appelé le modèle de cimentation dynamique (DCM) a été développé. Dans le DCM, le facteur de cimentation est traité comme une variable dynamique qui change en réponse aux variations de la fraction de glace et du type de glace lorsque la température change. En outre, une mise à jour du modèle à quatre phases (FPM), un modèle bien connu utilisé pour estimer les fractions de contenu des pores, a été effectuée afin de prendre en compte l'impact de la température sur la concentration en sel et la résistivité des fluides. Les fractions de contenu poreux estimées obtenues par DCM et FPM ont été comparées aux résultats du CT scan, et les résultats ont montré une bonne concordance. La différence absolue la plus élevée est inférieure à 12% et la différence la plus faible est d'environ 1%. Dans la troisième étape de cette recherche, la micro-CT (μCT) a été employée pour examiner la microstructure et le contenu poreux de trois carottes de forage de pergélisol prélevées dans la région côtière de Tuktoyaktuk située dans les Territoires du Nord-Ouest dans l'arctique canadien. La haute résolution des images μCT nous a permis de cartographier les microstructures et de mesurer le volume des pores et des matériaux à l'intérieur ainsi que les deux types de sédiments pendant que les carottes étaient soumises à une expérience de dégel contrôlée. Les images μCT ont révélé deux cryostructures distinctes, soit : 1) les motifs lenticulaires et 2) réticulés. De plus, les fractions volumétriques du contenu des pores obtenues à partir des données μCT ont été comparées au contenu estimé des pores dérivé des mesures électroacoustiques utilisant le FPM. En général, une bonne corrélation entre les résultats des deux méthodes a été observée. En conclusion, les mesures que nous avons effectuées nous ont permis de mieux comprendre le comportement du pergélisol à micro-échelle dans différentes conditions physiques. Plus précisément, les mesures électroacoustiques que nous avons effectuées ont fourni des informations précieuses sur la transition de phase du pergélisol de son état gelé à son état dégelé. The use of geophysical methods to monitor changes in permafrost conditions in field studies has seen a steady increase in recent times, mainly due to their ability to offer an understanding of spatial variations and in-situ processes. To investigate the potential and limitations of geophysical techniques in monitoring in-situ properties of permafrost at the micro-scale, two distinct laboratory configurations were developed, built, commissioned, and tested. For the initial phase of this thesis, we performed simultaneous ultrasonic acoustic and electrical resistivity measurements, along with X-ray computed tomography (CT), on partially saturated unconsolidated synthetic samples. In total, 39 samples were tested at temperatures that ranged from -23 °C (completely frozen) to +11 °C (completely thawed). The study focused on the effect of two independent variables, mainly, grain size and brine salinity. Our findings indicate a noticeable change in the acoustic and electrical properties of material when the pore space transitions between the frozen and thawed states. We discovered the existence of two types of ice within the pore network: contact cementing and pore-filling ice. These have different impacts on the structured integrity of cryogenic porous media. Our analysis of P-wave velocity, ice fraction, and CT led us to conclude that investigation of these two types of ice is crucial prior to interp reting the electro-acoustic information of permafrost. In the second phase of the study, a new model called the Dynamic Cementation Model (DCM) was developed. In the DCM, the cementation factor is treated as a dynamic variable that changes in response to variations in ice fraction and ice type as the temperature changes. Additionally, an update was made to the Four-Phase Model (FPM), a well-known model used to estimate pore content fractions, to consider the impact of subzero temperatures on solute concentration and fluid electrical resistivity. The estimated pore content fractions obtained through DCM and FPM were compared with CT scan results, and showed good agreement, with the highest absolute difference being less than 12% and the lowest difference being around 1%. In the third stage of this research, μCT was employed to examine the microstructure and pore content of three permafrost drill cores collected from the Tuktoyaktuk Coastlands region located in the Northwest Territories, Canadian Arctic. The high resolution of the μCT images enabled us to map the microstructures and measure the volume of pore contents while the cores were subjected to a controlled thawing experiment. The μCT images revealed two distinct cryostructures: lenticular and reticulate patterns. Moreover, the volumetric fractions of the pore content obtained from the μCT data were compared to the estimated pore content derived from electro-acoustic measurements using the FPM. In general, a good agreement between the results of two methods was observed. In conclusion, the measurements we took allowed us to gain a more detailed understanding of how permafrost behaves on a micro-scale in varying physical conditions. Specifically, the electro acoustic measurements we conducted provided valuable insights into the phase transition of permafrost from its frozen state to a thawed state.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.018

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.106
GPT teacher head0.316
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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