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Record W6998938280

Changement temporel du comportement de plongée des phoques gris (Halichoerus grypus) dans le Golfe du Saint-Laurent au cours des trois dernières décennies

2023· other· fr· W6998938280 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
FundersFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsPopulationContext (archaeology)LimitingSubject (documents)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au cours des 60 dernières années, la population de phoque gris (Halichoerus grypus) de l’Est de l’Amérique du Nord a augmenté de façon exponentielle causant d’importantes répercussions écologiques, économiques, politiques et sociales. Plusieurs études se concentrent sur l’influence de ce grand prédateur sur son écosystème, puisqu’il semble nuire directement au rétablissement des stocks de morues (Gadus morhua), un poisson de grande importance commerciale. Les variations temporelles des comportements du phoque gris, plus particulièrement ses habitudes de plongées, sont cependant peu connues. De nouvelles connaissances sur leurs comportements de plongées amélioreraient potentiellement notre compréhension des effets présents et futurs de ces grands prédateurs sur les populations de poissons du golfe du Saint-Laurent, puisque les comportements de prédation d’une espèce qui plonge est intimement liés à la distribution dans l’espace sous-marin de ses proies. En collaboration avec le ministère des Pêches et Océans Canada, ma maîtrise avait pour objectif d’évaluer les changements dans les comportements de plongées des phoques gris sur une période de 25 ans tout en tenant compte de caractéristiques individuelles. Plus précisément, mes objectifs spécifiques étaient 1) d’évaluer l’impact du sexe et de l’âge sur la profondeur, la durée et le nombre de plongées et 2) de déterminer si, lors des 25 dernières années, un changement de ces comportements était observable. Les données utilisées dans le cadre de mon projet ont été récoltées sur 102 phoques gris munis d’émetteur satellite entre 1993 et 2021, dans le golfe du Saint-Laurent. Les données des divers émetteurs ont été standardisé au courant du projet afin de prendre en considération les différents types et paramètres propre à chacun. Mon étude a d’abord permis de montrer que les mâles plongent plus profondément que les femelles et que la durée et la fréquence des plongées sont similaires entre les sexes. Les juvéniles plongent aussi profondément et aussi longtemps que les adultes, mais leurs plongées sont plus fréquentes. Mes résultats suggèrent que la profondeur des plongées a augmenté avec le temps, mais que la fréquence a diminué. La durée des plongées est quant à elle restée similaire. Ces changements temporels pourraient concorder avec le récent changement de distribution de certaines de leurs proies qui utilisent désormais des eaux plus profondes potentiellement pour éviter le risque de prédation par le phoque gris, mais des analyses plus détaillées seraient nécessaires pour justifier cette suggestion. Comme les phoques plongent plus profondément, mais pas plus longtemps, leur temps passé au fond de la colonne d’eau est possiblement plus court. Or, le temps passé au fond de l’eau est fortement associé à la capture de proies. Il est donc possible que le phoque gris soit moins efficace dans sa quête alimentaire dans les années récentes. Puisque la population a augmenté de façon importante au cours des trois dernières décennies, il est aussi possible que la compétition intraspécifique ait contribuée à ces changements du comportement de plongée des individus. En conclusion, mon projet illustre la complexité et la variabilité des diverses facettes composant l’approvisionnement alimentaire en analysant le comportement de plongée sous trois variables différentes tout en soulignant l’importance de tenir compte des caractéristiques individuelles et de l’échelle temporelle lors d’études comportementales. L’utilisation de données comportementales s’étalant sur plusieurs décennies est aussi rarement vue dans le milieu. Les variations de comportements pourront par la suite être mises en corrélation avec les données de localisations des proies afin de mieux comprendre l’influence du phoque gris sur certaines populations de poissons. Mon mémoire met aussi de l’avant une nouvelle approche de standardisation pour un certain type de données de plongée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.819
Threshold uncertainty score0.360

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.213
Teacher spread0.195 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
Admission routes2
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