Cierre de brechas de vivienda rural y políticas públicas en el distrito Rio Negro - Junín, 2023
Bibliographic record
Abstract
Esta investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre el nivel de cierre de brechas de vivienda rural y el nivel de implementación de las políticas públicas en el Distrito de Rio Negro - Junín 2023. Así mismo planteó como hipótesis general que, existe una relación entre el nivel de cierre de brechas de vivienda rural y el nivel de implementación de políticas públicas en el Distrito de Rio Negro - Junín 2023. La metodología empleada fue un enfoque cuantitativo, tipo básica, con un diseño no experimental, trasversal descriptivo, correlacional. La técnica usada para la recolección de datos fue la encuesta, acompañado del instrumento planteado con un cuestionario con alternativas tipo Likert, la población la conformaron 702 sujetos entre hombres y mujeres, de los Centro Poblados: Dos de Mayo, Belén, Alto San José, Rio Alberta con un total de 140 viviendas siendo la selección de la muestra de manera intencional y consto de 60 sujetos. Los resultados evidenciaron que existe una relación de un nivel ato entre el nivel de cierre de brechas de vivienda rural y el nivel de implementación de políticas públicas, concluyendo que las variables presentan una relación de alto nivel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".