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Record W6999342343

Clinical validation of [18F]-fluoroethoxybenzovesamicol used with positron emission tomography imaging for the detection and quantification of Alzheimer's disease on the basis of cortical cholinergic denervation

2022· other· fr· W6999342343 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldMedicine
TopicDementia and Cognitive Impairment Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPositron emission tomographyFixation (population genetics)ElectrodiagnosisMedical screening
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La mesure de la perte cholinergique cérébrale pourrait être la meilleure façon d’identifier et quantifier l’évolution de la maladie d’Alzheimer. Le [18F]-fluoroéthoxybenzovesamicol (FEOBV) est un nouveau radiotraceur utilisé avec l’imagerie cérébrale par tomographie d’émission de positons (TEP) qui se lie au transporteur vésiculaire de l'acétylcholine. Chez l'animal et l'humain, le FEOBV s'est révélé sensible et fiable pour caractériser les terminaisons nerveuses cholinergiques présynaptiques. Dans le cadre de cette thèse, le FEOBV a été utilisé pour la première fois chez des patients atteints de la maladie d'Alzheimer (MA), afin de mieux en connaître son potentiel comme biomarqueur. L'échantillon comprend 12 participants répartis également entre un groupe de sujets contrôle et de patients atteints de la MA. Chaque participant a été évalué à l'aide des échelles cognitives « Mini-Mental State Examination » (MMSE) et « Montreal Cognitive Assessment » (MoCA). Ils ont aussi subi trois séances d'imagerie cérébrale par TEP avec (1) le FEOBV comme traceur des terminaisons cholinergiques, (2) le [18F]-NAV4694 (NAV) comme traceur de la protéine bêta-amyloïde et (3) le [18F]-Fluorodéoxyglucose (FDG) comme traceur du glucose et indice métabolique. Le ratio de la valeur de fixation standard normalisée (SUVR) a ensuite été calculé pour chaque traceur et comparé entre les deux groupes à l'aide de tests-t voxel-à-voxel. Des corrélations ont également été calculées entre chaque traceur et les échelles cognitives, ainsi qu'entre le FEOBV et les deux autres radiotraceurs. Les résultats ont montré des réductions importantes de l’activité du FEOBV dans de multiples zones corticales connues pour être touchées dans la MA. Ces réductions étaient non seulement détectées dans le groupe MA, mais chez chacun des patients pris individuellement. Les traceurs FDG et NAV ont également permis de distinguer les deux groupes, mais avec une plus faible sensibilité que le FEOBV. De plus, l’activité du FEOBV était positivement corrélée à l’activité du FDG dans de nombreuses régions corticales, et négativement corrélées à l’activité du NAV dans certaines zones restreintes. Les échelles cognitives MMSE et MoCA présentaient aussi des corrélations significatives avec l’activité du FEOBV et du FDG. Ainsi, nos résultats confirment une sensibilité et fiabilité optimale du traceur FEOBV pour identifier la MA et en quantifier la sévérité. La mesure de la perte neuronale cholinergique chez l’humain représente donc un excellent biomarqueur de la MA. Dans le but de vérifier si la perte des terminaisons cholinergiques corticales, telle que mesurée par le FEOBV, concorde bien avec la mort neuronale des cellules cholinergiques, une seconde étude fut mise sur pied. Celle-ci s’intéressait aux corrélations entre, d’une part, l’intensité du signal FEOBV au niveau du cortex et, d’autre part, le degré d’atrophie des noyaux cholinergiques du prosencéphale basal (ChBF). Ces analyses ont été réalisées à partir du même échantillon de participants décrit plus haut. Des régions d’intérêts (RI) corticales ont été définies à partir des résultats obtenus avec le FEOBV dans la première étude. Une segmentation du ChBF a aussi été effectuée à partir des images IRM de chaque participant. Des comparaisons ont alors été réalisées entre les deux groupes, ainsi que des corrélations chez les patients atteints de la MA entre l’activité du FEOBV dans des RI corticales et le volume des noyaux du ChBF, comprenant le noyau basal de Meynert (Ch4) et le septum médial/médian verticale de la bande diagonale de Broca (Ch1/2). Les patients atteints de la MA ont montré à la fois des volumes du ChBF-Ch4 et une activité du FEOBV plus faible que les sujets sains. De plus, les volumes de la subdivision du noyau Ch4 étaient significativement corrélés à l’activité du FEOBV observée dans les RI. Par ailleurs, les volumes de la subdivision du noyau Ch1/2, qui reste relativement intacte dans la MA, n'étaient pas corrélés à l’activité du FEOBV dans l'hippocampe, ni dans aucune zone corticale. Ces résultats suggèrent que la dénervation cholinergique corticale mesurée par le FEOBV est proportionnelle à l'atrophie du ChBF mesurée par IRM, ce qui confirme la fiabilité et la validité du traceur FEOBV pour quantifier la dégénérescence cholinergique dans la MA. Cette conclusion est également celle formulée par une équipe de chercheurs canadiens qui ont utilisé nos données avec le FEOBV dans la MA, pour illustrer les fortes corrélations avec les mesures du ChBF obtenus dans un vaste échantillon issu de l'Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Leurs résultats ont montré que la topographie de dénervation cholinergiques telle que mesurée par le FEOBV dans la MA est concordante avec les patrons de dégénérescence du ChBF, ce qui renforce la consistance de nos propres résultats. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Maladie d’Alzheimer (MA), Démence, Biomarqueur, Noyaux cholinergiques du prosencéphale basal, Tomographie d’émission de positons (TEP), [18F]-fluoroéthoxybenzovesamicol (FEOBV)

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.016

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.284
Teacher spread0.258 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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