Consommation de médicaments et de vitamines pendant la grossesse dans la région de Québec
Bibliographic record
Abstract
Cette étude a pour objectif de déterminer la fréquence de la prise de vitamines et de médicaments au cours de la grossesse selon l'indication, la période de la grossesse et certaines caractéristiques maternelles. L'étude porte sur les femmes ayant accouché dans 10 Centres hospitaliers de la région de Québec sur une période de trois mois en 1980. Les données ont été recueillies à l'aide d'un questionnaire anonyme rempli par les mères à l'hôpital dans les jours suivant l'accouchement. Parmi les 3360 femmes éligibles, 2418 (72,0%) ont répondu au questionnaire. Au total, 70,3% des mères ont déclaré avoir pris au moins un médicament au cours de leur grossesse. Parmi ces femmes, 81,1% ont pris des médicaments suite à une ordonnance médicale. Les indications ayant entraîné le plus souvent la prise de médicaments sont, au premier trimestre, les nausées ou les vomissements, et après le premier trimestre, le rhume ou la grippe. La proportion des mères qui ont pris des médicaments diminue lorsque le niveau de scolarité augmente. Elle est légèrement plus élevée chez les multipares et chez les mères âgées de 30 à 34 ans. Elle ne varie pas avec l'habitude de fumer ni avec le fait d'avoir suivi ou non des cours d'éducation prénatale. Au cours de leur grossesse, 79,4% des mères ont pris des vitamines. La proportion des mères ayant pris des vitamines augmente avec le nombre d'années de scolarité. Cette proportion est plus élevée parmi les femmes âgées de moins de 20 ans, les primipares, celles qui n'ont pas fumé pendant leur grossesse et celles qui ont suivi des cours d'éducation prénatale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".