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Record W6999415384

Construir sobre o existente. Reabilitação com pré-fabricação.

2016· dissertation· pt· W6999415384 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2016
Typedissertation
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicUrban Development and Societal Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsOrder (exchange)Context (archaeology)Subject (documents)Metis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tendo em conta a importância das paisagens urbanas e a forma como as grandes cidades providenciam aos seus habitantes os meios para satisfazerem as suas principais necessidades, é importante aproveitar os recursos de urbes que contenham edifícios em alargado estado de degradação. Revitalizar as localidades modernas e criar espaços democráticos onde a inovação se torne uma possibilidade para os cidadãos é um objetivo de muitos projetos de intervenção. Neste caso, pretende realizar-se um projeto que intervenha sobre a cidade de Alcácer do Sal depois de terem sido identificados um conjunto de edifícios que se encontram na sua antiga “rua direita” e que podem ser reaproveitados e adquirir uma nova vida numa cidade modernizada. A reabilitação destes deverá levar à criação de locais de habitação, indústria e cultura, todos eles com áreas e possibilidades de uso ainda por explorar. O programa funcional destes espaços será um misto de Habitação/Cultura, nos quais se incluem residências temporárias, residências artísticas, residências turísticas de curta duração e programa e espaço de produção cultural, experimental e de apoio à cultura Local. Irá desta forma ser criado um espaço que se encontra ainda em falta e no qual poderão surgir diferentes associações locais, espaços de produção e pensamento mais avançado como os de FAB LAB ou de produção e transformação, com investigação de matérias locais tais como o Carago, num sistema tradicional de oficinas. Trata-se de um projeto que se insere numa lógica de criação de espaços que redefinam as fronteiras do público e do privado e cuja inspiração se encontra em edifícios como os Frac ou a Fábrica Asa de Guimarães.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.102

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0030.006
Scholarly communication0.0110.008
Open science0.0010.004
Research integrity0.0030.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0300.007

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.101
GPT teacher head0.414
Teacher spread0.313 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
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