Connectivitat ecològica i paisagística al Parc Natural dels Aiguamolls de l'Empordà
Bibliographic record
Abstract
Aquest treball analitza l’estat de la connectivitat ecològica i paisatgística del Parc Natural dels Aiguamolls de l’Empordà, un espai natural protegit caracteritzat per estar envoltat d’una complexa realitat socioeconòmica. Per analitzar l’estat de la connectivitat ecològica s’utilitzen una sèrie de variables territorials que són classificades i ponderades segons la qualitat que posseeixen de facilitar o no la dispersió de les espècies que ha donat com a resultat aquelles zones més òptimes per a la connexió dels dos polígons en què es divideix el Parc. Pel que fa a la connectivitat paisatgística s’utilitzen una sèrie d’indicadors que han calculat com s’ha transformat el paisatge en el període 1993-2009 i com han afectat aquests canvis a la connectivitat del paisatge, estretament unida a l’ecològica. Amb els resultats d’aquests anàlisis s’han obtingut les fortaleses i debilitats de la connectivitat en aquest Parc i s’han redactat aquelles possibles solucions de cares al futur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".