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Record W6999489980

Corpus distinguable Copeas T8 s102 lobby

2009· dataset· fr· W6999489980 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueAmericanae (AECID Library) · 2009
Typedataset
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Language Learning Methods
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsResearch methodologyEthnolinguisticsCanadian studies
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le corpus correspond aux séquences pédagogiques de la séance T8 du sous-groupe B des faux-débutants de la formation Copéas. Dans cette séance, les apprenants ont à rédiger collaborativement les grandes lignes d'un rapport réflexif portant sur la formation d'anglais qu'ils viennent de suivre dans l'environnement audio-graphique synchrone Lyceum (Lyceum 2005), en complétant la structure fournie par le tuteur (TutT) dans l'outil traitement de texte du collecticiel. Cette tâche a été préparée en amont par un travail individuel sur l'évaluation de l'environnement Lyceum déposé dans la plateforme asynchrone WebCT. Le corpus commence par une discussion entre les apprenants du groupe B sur la façon de rajouter le clavardage à l'environnement de travail préparé par le tuteur. Lors de la réalisation de la tâche, les apprenants rencontrent de grandes difficultés à renseigner le document préparé, si bien que le tuteur décide exceptionnellement de rester avec eux pour les accompagner dans leur processus d'écriture. Les échanges se réalisent principalement dans les modes écrit et oral et dans les modalités traitement de texte, audio et clavardage, en mêlant français et anglais. Le tuteur clot la séance en leur donnant rendez-vous pour une rencontre en face-à-face la semaine suivante, rencontre qui s'inscrit dans le protocole de recherche attenant à la formation. La séance s'achève sur une discussion informelle entre apprenants sur le travail à faire dans le master FOAD, en salle 102 puis dans le lobby. La transcription de cette séquence a été extraite du corpus d'apprentisssage global Copeas (sous-partie SID).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Dataset · Consensus signal: Dataset
Teacher disagreement score0.237
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.004
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.002
Open science0.0030.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0320.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.286
Teacher spread0.271 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreDataset

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2009
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