Corpus distinguable Copeas T8 s102 lobby
Bibliographic record
Abstract
Le corpus correspond aux séquences\n pédagogiques de la séance T8 du sous-groupe B des\n faux-débutants de la formation Copéas. Dans cette séance, les\n apprenants ont à rédiger collaborativement les grandes lignes d'un\n rapport réflexif portant sur la formation d'anglais qu'ils viennent de\n suivre dans l'environnement audio-graphique synchrone Lyceum (Lyceum 2005),\n en complétant la structure fournie par le tuteur (TutT) dans l'outil\n traitement de texte du collecticiel. Cette tâche a été\n préparée en amont par un travail individuel sur l'évaluation\n de l'environnement Lyceum déposé dans la plateforme asynchrone\n WebCT. Le corpus commence par une discussion entre les apprenants du groupe\n B sur la façon de rajouter le clavardage à l'environnement de\n travail préparé par le tuteur. Lors de la réalisation de la\n tâche, les apprenants rencontrent de grandes difficultés à\n renseigner le document préparé, si bien que le tuteur décide\n exceptionnellement de rester avec eux pour les accompagner dans leur\n processus d'écriture. Les échanges se réalisent\n principalement dans les modes écrit et oral et dans les modalités\n traitement de texte, audio et clavardage, en mêlant français et\n anglais. Le tuteur clot la séance en leur donnant rendez-vous pour une\n rencontre en face-à-face la semaine suivante, rencontre qui s'inscrit\n dans le protocole de recherche attenant à la formation. La séance\n s'achève sur une discussion informelle entre apprenants sur le travail\n à faire dans le master FOAD, en salle 102 puis dans le lobby. La\n transcription de cette séquence a été extraite du corpus\n d'apprentisssage global Copeas (sous-partie SID).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.076 | 0.024 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".