Construcción de Comunidad del Grupo Latino Hola a partir del fortalecimiento de su Red Social de Comunicación
Bibliographic record
Abstract
Este ensayo recopila la investigación cualitativa por medio de la Investigación Acción (IA) realizada a la OSP (Organización Social Participativa) Grupo Latino Hola de Toronto, donde se analiza la construcción de comunidad desarrollada por esta a lo largo de 30 años, sirviendo a la comunidad LGBTI de origen latino que llega a la ciudad de Toronto Canadá con la intención de establecerse en ese país y que el grupo los asesora en varios temas pero sobre todo en inmigración para así ellos poder asentarse en Canadá, se analiza además una mirada de la dura historia reciente de la comunidad LGBTI en Canadá. En este trabajo se concluye que la OSP debe reforzar sus redes sociales digitales para tener una mayor visibilización externa y que más personas de origen latino pertenecientes a este colectivo de otros países puedan tener acceso a información valiosa que les sirva de guía para poder emigrar hacia el país de los tres océanos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".