Créer un répertoire d'approches pédagogiques adaptées aux élèves atteints du trouble du spectre de l'autisme en classe d'arts plastiques
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche qualitative interprétative propose des approches et des stratégies à privilégier en classe d’arts plastiques, auprès d’élèves qui présentent un trouble du spectre de l’autisme (TSA), afin qu’ils puissent développer leurs compétences artistiques et leur autonomie et trouver leur place à l’école. Pour ce faire, elle donne la parole à des pédagogues chargés de l’enseignement de cette discipline au primaire et au secondaire, oeuvrant au public et au privé, et ce, dans l’ensemble du Québec. Le nombre grandissant d’élèves TSA intégrés en milieu scolaire représente un défi pour les enseignants en arts plastiques qui doivent s’adapter à cette réalité. Néanmoins, les recherches actuelles qui associent l’enseignement des arts et l’autisme sont peu nombreuses. Cette recherche vise à enrichir les pratiques éducatives des enseignants au regard de l’accompagnement des élèves TSA dans leurs apprentissages selon leur singularité. La cueillette des données, réalisée par le biais d’un questionnaire, d’entrevues semi-dirigées et du journal de bord de la chercheuse, vise à mieux comprendre l’intégration d’élèves TSA au primaire et au secondaire. Elle s’appuie sur les témoignages d’une vingtaine d’enseignantes en arts plastiques, provenant de différentes régions du Québec qui décrivent leurs façons d’accompagner les élèves TSA. L’organisation des données est réalisée à partir de thèmes et de sous-thèmes qui placent l’élève autiste au coeur du processus d’accompagnement. On y retrouve les caractéristiques de l’élève autiste, le rôle de l’enseignant, le contexte de la classe et les apprentissages artistiques. Les résultats adoptent la forme d’un répertoire d’approches et de stratégies susceptibles de permettre aux élèves TSA de mobiliser des savoir-faire et des connaissances et de réaliser des apprentissages artistiques significatifs en fonction de leurs forces, de leurs habiletés et des défis qu’ils doivent relever. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : enseignement des arts plastiques, autisme, enseignement primaire et secondaire, éducation artistique, approches et stratégies éducatives, accompagnement
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.003 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".