Déterminants écologiques, biodémographiques et comportementaux des dépenses énergétiques chez les mammifères
Bibliographic record
Abstract
Les interactions entre traits physiologiques et comportementaux sont à la base de notre compréhension de la vie. Cette thèse est la première à porter sur les aspects énergétiques des différents types de personnalité, profitant ainsi d'une révolution dans le domaine du comportement animal pour porter un regard nouveau sur un champ de recherche actif depuis plusieurs années, l'énergétique. D'abord, la personnalité peut influencer les mesures de taux métabolique au repos (RMR) puisque la principale méthode utilisée pour mesurer le RMR implique la manipulation des individus (stress) et des aspects de nouveauté (chapitre I). À part cet effet potentiel, la personnalité devrait être reliée aux dépenses énergétiques puisque l'exploration, l'agressivité et l'activité sont des comportements énergétiquement coûteux (chapitre I). Le lien ,personnalité-métabolisme est un aspect fondamental de l'hypothèse du syndrome « train-de-vie » proposant que les traits d'histoire de vie, comportementaux et physiologiques coévoluent afin d'optimiser l'aptitude phénotypique des individus le long d'un continuum « lent-rapide ». L'hypothèse du syndrome « train-de-vie » a été testée à l'aide de plusieurs modèles à des niveaux de variation biologiques différents (individus, races, espèces) et ce, en laboratoire et sur le terrain. Il est démontré à l'aide de la méthode comparative comment les différentes stratégies d'exploration sont fortement reliées au métabolisme basal et la primiparité chez les rongeurs muroïdes (chapitre Ra). Ensuite, la littérature sur la biologie du chien domestique est mise à profit pour démontrer comment les races obéissantes ont une longévité accrue et que les races agressives présentent des niveaux élevés de dépenses énergétiques (chapitre Rb). De plus, des analyses de génétique quantitative sont effectuées sur une population de souris sylvestres maintenues en laboratoire afin de démontrer l'existence d'une corrélation génétique entre le RMR et l'activité d'exploration dans un environnement nouveau (chapitre IRa). Finalement, plusieurs données physiologiques ont été récoltées sur une population sauvage de tamias rayés, permettant de mettre la relation entre métabolisme et personnalité dans un contexte environnemental changeant (chapitre IIIb) ainsi que d'évaluer le coût énergétique du parasitisme (chapitre IV).Les liens entre la personnalité et le métabolisme ne sont pas constants entre les espèces, ce qui suggère que les dépenses énergétiques et le comportement peuvent interagir via plusieurs mécanismes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".