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Record W6999828989

Développement d'un système de génération sous atmosphère contrôlée et comparaison de méthodes de prélèvement : cas des applications de revêtement à base de diisocyanate d'hexaméthylène

2024· other· fr· W6999828989 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldMedicine
TopicOccupational exposure and asthma
Canadian institutionsnot available
FundersInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
KeywordsPoison controlLimitingIodine compounds
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les isocyanates sont des composés chimiques hautement réactifs contenant le groupe fonctionnel – N=C=O. Ils sont majoritairement rencontrés dans différents procédés de fabrication industrielle utilisant le polyuréthane comme matériau de base: peinture et de vernis, matelas, mousses isolantes, élastomères, adhésifs, revêtements, insecticides et résines. Lorsqu’ils sont utilisés en procédé de pulvérisation, ils se présentent sous forme de vapeur et d’aérosols dont l’exposition sous leur forme libre peut causer des effets néfastes sur la santé par voies cutanée et respiratoire. Ce sont des contaminants semi-volatils toxiques difficiles à évaluer dans les milieux de travail et qui constituent l’une des principales causes d’asthme professionnel au Québec. Nonobstant l’utilisation des méthodes standardisées pour l’évaluation de l’exposition aux isocyanates, des différences significatives ont été relevées entre les résultats qu’elles fournissent, remettant en question leur capacité à fournir des données véritablement représentatives des niveaux d'exposition. Alors que les normes internationales, déjà publiées ou en cours d'élaboration, exigent une validation accrue des méthodes, il apparait inapproprié de constater une telle disparité entre les méthodes validées et couramment utilisées dans le contexte de la santé d’individus. Cette recherche avait pour objectif d’optimiser et de valider un système de génération modulaire sous atmosphère contrôlée dans le but de réaliser l’évaluation de la performance de différentes méthodes de mesure d’hexaméthylène de diisocyanate (HDI) par des études d’inter-comparaison en laboratoire et sur le terrain. Ce système se compose d’une chambre de génération configurées pour pulvériser du vernis de carrosserie automobile (produit commercial) à l’aide d’un pistolet à peinture et d’une chambre d’exposition où étaient captés les particules d’aérosol sur huit points d’échantillonnage équidistants. Le système entier était sous contrôle du débit, de la température et de l’humidité relative. Ce système était capable de générer des particules ayant un diamètre aérodynamique massique médiant (MMAD) de 4.5 μm. Des valeurs d’écart-type relatif de 5,8% et de 16,5%, respectivement pour le monomère HDI et l’isocyanurate, rendaient compte de l’homogénéité du système, tandis que la stabilité dans le temps du système était estimée à 9,7%. La capacité du système à reproduire les conditions réelles de génération, du type de revêtement utilisé, a été évalué en laboratoire et sur le terrain, dans un atelier de réparation de carrosserie automobile. Les méthodes mises à l’épreuve utilisaient les dispositifs de prélèvement suivants : cassette avec filtre de 13 mm (réactif MOPIP), cassette à faces fermée avec filtre de 37 mm (réactif MOPIP), Asset EZ-NCO (dénudeur et filtre, réactif DBA) et barboteur avec filtre en aval (réactif MOPIP), comme méthode de référence. Les isocyanates prélevés étaient analysés par chromatographie liquide avec détecteur ultraviolet et spectrométrie de masse, selon le cas. Les travaux ont révélé qu’il n’y avait pas de différence significative (ANOVA, p > 0,05) dans l’efficacité de collection du HDI de ces méthodes par rapport à la référence tant sur le terrain qu’en laboratoire. Dans le cas de l’isocyanurate, les mêmes tendances étaient observées au laboratoire, par ailleurs sur le terrain, un biais important était constaté. Cette différence s’expliquait par l’effet synergique de la grande taille des particules (MMAD = 15 μm), encore liquide au moment de leur collecte, et de leur accumulation avec le temps; ce qui réduisaient l’accessibilité aux agents de dérivation, typiquement pour les dispositifs d’échantillonnage utilisant des supports imprégnés. Cette approche a mis en évidence l'importance de choisir des techniques d'échantillonnage adaptées pour obtenir des évaluations précises des émissions d'isocyanates. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : HDI, isocyanurate, aérosols, système de génération, échantillonnage, comparaison de méthodes

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.609
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.284
Teacher spread0.260 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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