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Record W6999849473

Développement communautaire et économie sociale: l'expérience péruvienne de Villa el Salvador

2008· other· fr· W6999849473 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueÉrudit documents and data repository (Érudit Consortium, University of Montreal) · 2008
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)ESPACEReal estateCitizenship
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans le contexte de la mondialisation néolibérale, une majorité de pays du Sud voit leur situation générale se dégrader. Et pourtant, dans nombre de pays, des initiatives locales naissent pour faire face, de façon à tout le moins défensive, sinon offensive, à la crise (Favreau, 1997). Dès lors, en ce qui a trait aux pays du Sud, la question du développement se pose en des termes nouveaux. Nombreux aujourd'hui sont les chercheurs, les coopérants et même certaines instances internationales (comme le BIT) qui confirment l'importance de la participation des populations locales dans le processus conduisant au développement. Cette participation qui ne fait plus de doute est une condition indispensable au développement. Mais est-elle non suffisante? L'expérience de Villa el Salvador (VES) est particulièrement riche en terme de participation populaire. Mais cette expérience fait valoir que plusieurs moteurs de développement longtemps délaissés sont liés à cette participation, identifiant du même coup d'autres éléments de réussite du développement. C'est ce que ce texte a l'ambition d'examiner. Villa el Salvador est un bidonville de 300 000 habitants, en banlieue de Lima. Cette municipalité se caractérise par son haut degré d'organisation sociale: non seulement plus de 3000 associations y sont aujourd'hui actives mais celles-ci déploient leurs activités dans un cadre d'organisation communautaire très évolué. VES a en effet su développer un aménagement de son territoire correspondant à une organisation de la communauté par pâtés de maison autour de 120 places communes. Cette expérience unique en Amérique latine est riche en leçons de toutes sortes, même si elle n'a pas encore suscité tout l'intérêt auquel elle aurait droit. Comment s'organisent ces 300 000 habitants et comment une telle municipalité a-t-elle pu se développer? Résultat d'une enquête sur place et de plusieurs échanges entre Péruviens et Québécois engagés dans la coopération internationale sur 10 ans, ce texte tentera de répondre à ces questions.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.049
Threshold uncertainty score0.097

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0070.005
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.005
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.231 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
Admission routes1
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