El mercado de trabajo argentino entre 2003 y 2009: un análisis a través de los indicadores complementarios a la tasa de desempleo abierto
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Bibliographic record
Abstract
En este trabajo se pretende contribuir al estudio del mercado de trabajo argentino en el período 2003-2009, analizando aspectos coyunturales y estructurales que no son tenidos en cuenta por las estadísticas básicas. La metodología utilizada incluye las tasas complementarias al desempleo abierto propuestas por el Instituto de Estadística, Geografía e Informática de México, que permiten ampliar el espectro de indicadores a una perspectiva de la situación y el comportamiento más amplia de la que habitualmente se difunde en el uso de encuestas de actividad. Los resultados demuestran que ante bajas tasas de desempleo abierto y altas tasas de empleo aún persiste un cierto nivel de subutilización de recursos, condiciones críticas de ocupación y una considerable presión global sobre el mercado de trabajo.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it