Enseignement des aspects énergétiques en chimie: une approche des conceptions alternatives des élèves de 5ème secondaire en thermochimie
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire se propose de dresser un panorama des conceptions alternatives des élèves de l’enseignement secondaire supérieur en Belgique francophone dans le domaine de la thermochimie ainsi que d’exposer les résultats d’une enquête menée auprès de 58 de ces élèves sur ce sujet.Après une approche sémantique des concepts d’énergie, d’enthalpie et entropie, de température et de chaleur et une exposition des requis curriculaires dans ce domaine en Belgique francophone, en France, au Québec et en Finlande, ce mémoire présente une revue de la littérature didactique de 1979 à 2025 sur les conceptions alternatives des élèves, du secondaire supérieur à l’université, ayant suivi des cours de thermodynamique appliqués à la chimie, la biochimie ou la physique.Sur la base des conceptions alternatives répertoriées dans la littérature, ce mémoire décrit l’élaboration d’un « 2-Tier QCM » qui a été soumis à 58 élèves de 5ème de l’enseignement secondaire supérieur, option sciences générales, et les résultats obtenus. Cette enquête met en évidence que la confusion entre chaleur et température perdure et que la corrélation reste difficile à établir entre les notions d’endo- et d’exothermie et leurs implications sur le plan microscopique (en termes de stabilité des produits ou réactifs et de l’énergie de liaison interatomique) pour les élèves du secondaire supérieur.En particulier, cette enquête permet de mettre en exergue une conception alternative non encore formulée dans la littérature. Elle avance aussi l’hypothèse que les élèves pourraient avoir une image concrète, opérante et anthropomorphique de la substance chimique et de ses transformations énergétiques et chimiques. Cette hypothèse demanderait à être explorée plus avant.Enfin, au cours de cette enquête, l’apport de l’Intelligence Artificielle (IA, ici ChatGPT) a été évaluée pour estimer dans quelle mesure elle pouvait désamorcer ou au contraire renforcer les conceptions alternatives des élèves concernés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".