Effet de la densité de plantation et de la préparation mécanique du sol sur la diversité et la composition du sous-bois et la croissance des épinettes noires plantées dans la forêt boréale
Bibliographic record
Abstract
La densité de plantation est un facteur important qui influence la croissance et le rendement des forêts. Dans la forêt boréale, la préparation mécanique des sols est par ailleurs nécessaire avant la plantation pour créer des microsites favorables et assurer le succès d’établissement des plants. Cependant, nous ignorons s’il existe des interactions entre la densité de plantation et la préparation mécanique des sols. Notre objectif était donc de comprendre, neuf ans après traitement, les effets interactifs entre la densité de plantation et la préparation mécanique du sol sur la composition du sous-bois et la croissance des épinettes noires (Picea mariana) plantées sur des sites forestiers sujets à la paludification. L'étude a été réalisée dans la région de la ceinture d'argile du nord-ouest du Québec. En 2011, sur un site récemment coupé, nous avons établi neuf parcelles qui ont été traitées par hersage, scarifiage à disques, ou laissées comme témoins non traités. En 2012, chaque parcelle a été divisée en deux sous-parcelles soumises à une densité faible (1100 plants/ha) ou élevée (2500 plants/ha) de plantation d’épinette noire. Un total de 216 quadrats répartis dans les 9 parcelles ont été sélectionnés pour la mesure de la croissance en hauteur et en diamètre des arbres plantés et, parmi ces quadrats, 108 ont été sélectionnés pour l’inventaire botanique et l’échantillonnage du sol. Nos résultats montrent, neuf ans après traitement, qu’une régénération importante de conifère s’est établie. Nous avons également observé une augmentation importante de la diversité des bryophytes par rapport aux plantes vasculaires en réponse à l’interaction entre la densité de plantation et la préparation du sol, ainsi qu’un effet significatif sur la composition floristique; nous avons documenté un passage des espèces typiques de milieux pauvres et résineux vers des espèces caractéristiques de milieux plus riches et dominés par les feuillus. La croissance des épinettes noires plantées s’est avérée être la plus élevée dans les parcelles soumises au hersage et à la densité de plantation élevée. Nos résultats contribuent aux connaissances concernant les effets de la densité de plantation en interaction avec la préparation des sols paludifiés sur le développement des arbres et du sous-bois. Ils seront utiles aux sylviculteurs dans l’identification de traitements permettant d’atteindre de multiples objectifs d’aménagement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".