EFEKTIVITAS EKSTRAK DAUN BELIMBING WULUH (Averrhoa bilimbi L.) SEBAGAI DESINFEKTAN PADA RESIN AKRILIK TERHADAP MIKROORGANISME RONGGA MULUT
Bibliographic record
Abstract
Latar Belakang: Resin akrilik masih digunakan sebagai bahan basis gigi tiruan hingga \nsaat ini, namun kekurangan resin akrilik adalah mempunyai sifat porus. Pada \npemakaian gigi tiruan terjadi akumulasi plak yang disebabkan karena kasarnya \npermukaan resin akrilik. Untuk pemeliharaan kebersihan gigi tiruan diperlukan \ndesinfektan untuk meminimalisir pertumbuhan mikroorganisme. Ekstrak daun \nbelimbing wuluh (Averrhoa bilimbi L.) telah diuji mempunyai aktivitas antibakteri \nyang dapat menghambat mikroorganisme. Tujuan: Untuk mengetahui konsentrasi \nyang efektif pada ekstrak belimbing wuluh (Averrhoa bilimbi L) sebagai desinfektan \ndalam menghambat pertumbuhan mikroorganisme yang melekat pada resin akrilik. \nMetode: Sampel saliva yang sesuai dengan persyaratan dikumpulkan sebanyak 15 ml \ndan dibagi menjadi dua bagian. Bagian saliva pertama adalah saliva steril dan bagian \nlainnya akan digunakan untuk kontaminasi bakteri pada resin akrilik. Sampel dibagi \nmenjadi 4 kelompok untuk masing-masing kelompok terdiri dari kontrol, dan \nkelompok perlakuan, konsentrasi 10,5%, 20%, dan 30%. Kemudian diinkubasi selama \n24 jam. Perhitungan koloni mikroorganisme dilakukan dengan menggunakan alat \nhitung koloni Quebec Colony Counter. Hasil: terdapat perbedaan yang signifikan \nantara 4 kelompokperlakuan, dengan nilai p=0,000 (p<0,005). Kesimpulan: Hasil \npenelitian menunjukkan bahwa perendaman resin akrilik heat-cured pada konsentrasi \nekstrak daun belimbing wuluh (Averrhoa bilimbi L.) 30% dapat menghambat \npertumbuhan koloni mikroorganisme rongga mulut yang melekat pada lempeng resin \nakrilik heat-cured.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".