EFEKTIVITAS EKSTRAK DAUN BELIMBING WULUH (Averrhoa bilimbi L.) SEBAGAI DESINFEKTAN PADA RESIN AKRILIK TERHADAP MIKROORGANISME RONGGA MULUT
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Latar Belakang: Resin akrilik masih digunakan sebagai bahan basis gigi tiruan hingga \nsaat ini, namun kekurangan resin akrilik adalah mempunyai sifat porus. Pada \npemakaian gigi tiruan terjadi akumulasi plak yang disebabkan karena kasarnya \npermukaan resin akrilik. Untuk pemeliharaan kebersihan gigi tiruan diperlukan \ndesinfektan untuk meminimalisir pertumbuhan mikroorganisme. Ekstrak daun \nbelimbing wuluh (Averrhoa bilimbi L.) telah diuji mempunyai aktivitas antibakteri \nyang dapat menghambat mikroorganisme. Tujuan: Untuk mengetahui konsentrasi \nyang efektif pada ekstrak belimbing wuluh (Averrhoa bilimbi L) sebagai desinfektan \ndalam menghambat pertumbuhan mikroorganisme yang melekat pada resin akrilik. \nMetode: Sampel saliva yang sesuai dengan persyaratan dikumpulkan sebanyak 15 ml \ndan dibagi menjadi dua bagian. Bagian saliva pertama adalah saliva steril dan bagian \nlainnya akan digunakan untuk kontaminasi bakteri pada resin akrilik. Sampel dibagi \nmenjadi 4 kelompok untuk masing-masing kelompok terdiri dari kontrol, dan \nkelompok perlakuan, konsentrasi 10,5%, 20%, dan 30%. Kemudian diinkubasi selama \n24 jam. Perhitungan koloni mikroorganisme dilakukan dengan menggunakan alat \nhitung koloni Quebec Colony Counter. Hasil: terdapat perbedaan yang signifikan \nantara 4 kelompokperlakuan, dengan nilai p=0,000 (p<0,005). Kesimpulan: Hasil \npenelitian menunjukkan bahwa perendaman resin akrilik heat-cured pada konsentrasi \nekstrak daun belimbing wuluh (Averrhoa bilimbi L.) 30% dapat menghambat \npertumbuhan koloni mikroorganisme rongga mulut yang melekat pada lempeng resin \nakrilik heat-cured.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it