Efeitos do ENOS, SM e anomalias de gelo no mar de Weddell sobre as frentes
Bibliographic record
Abstract
Os fenômenos de teleconexões afetam o tempo e o clima de toda a América do Sul (AS). O El-Niño Oscilação Sul (ENOS) e Modo Anular do Sul (Southern Hemisphere Annular Mode - SAM) são dois importantes padrões de teleconexão que influenciam o clima dessa região e também possuem impactos no gelo marinho antártico. Nas análises das influências conjuntas desses padrões, considerando também a extensão de gelo marinho antártico do Mar de Weddell nas frequências de frentes frias na AS e no Oceano Atlântico adjacente. O estudo focou no mês de setembro (mês de máxima extensão climatológica do gelo marinho Antártico), no período de 1981-2010. Assim, foram observadas um maior número de frentes frias no oceano durante o SAM positivo e La Niña, tanto com anomalia positiva da extensão de gelo, quanto com negativa. Enquanto a atuação de frentes frias no continente, em geral, as maiores frequências ocorrem na fase negativa do SAM, El Niño e com anomalia positiva da extensão de gelo. Como continuação, neste trabalho foram investigados os mecanismos físicos que explicam as frequências de frentes frias encontradas. Foi utilizada a reanálise ERA-INTERIM do European Centre For Medium-range Weather Forecasts (ECMWF): vento e temperatura. Enquanto para temperatura da superfície do mar (TSM), usou-se o NOAA Extended Reconstructed Sea Surface Temperature version 5. Os resultados mostraram, para as máximas frequências de frentes frias no oceano (SAM positivo e La Niña, máxima/mínima extensão), uma intensificação da Alta Subtropical do Atlântico Sul (ASAS), favorecendo a formação de sistemas transientes mais ao sul no oceano. Enquanto no continente, observou-se uma anomalia ciclônica no Atlântico Sul extratropical e no sul da AS, o que sugere uma área mais propensa à atuação das frentes frias na região. Trens de ondas contribuíram para essas anomalias. Observou-se também a presença de um gradiente positivo de anomalia de TSM no Atlântico Sul extratrópicos/subtrópicos em todas as categorias com máxima frequência de frentes. Além de um gradiente positivo anômalo de temperatura do ar nas regiões de maior frequência de frentes. Assim, o trabalho buscou uma melhor compreensão da atuação das frentes frias na AS em relação a atuação dos padrões de teleconexões apresentados, auxiliando na previsão de tempo e clima.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".