Environmental Regulation and Productivity: New Findings on the Porter Analysis
Bibliographic record
Abstract
Ce texte présente une analyse empirique de la relation entre l'ampleur de la réglementation environnementale et la productivité totale des facteurs en utilisant des données du secteur manufacturier québécois. Cet exercice nous permet de pousser l'analyse de l'hypothèse porterienne dans trois directions. Premièrement, l'introduction de variables réglementaires retardées nous permet de mieux capter l'aspect dynamique de l'hypothèse. Deuxièmement, nous postulons que l'hypothèse de Porter a plus de chance d'être valide dans les secteurs très polluants. Troisièmement, nous postulons qu'il sera de même dans les secteurs plus exposés à la concurrence extérieure. Nos résultats empiriques suggèrent que: 1) l'impact de la variable contemporaine de réglementation est négatif; 2) le résultat contraire est observé pour les variables de réglementation retardées et 3) cet effet est plus fort dans les secteurs les plus exposés à la concurrence extérieure.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".