Empatia ed Alessitimia nell'assistenza infermieristica: indagine nell'Azienda Ospedaliero-Universitaria Pisana
Bibliographic record
Abstract
L’Empatia (capacità di vedere il mondo come gli altri lo vedono, di non essere giudicanti e comprendere i sentimenti degli altri) e l’Alessitimia (inabilità di comprendere e descrivere i sentimenti dell’altro, di identificare i sentimenti e di comunicarli, e di orientare il proprio pensiero all’esterno) sono due concetti che possono risultare determinanti nella qualità dell’assistenza infermieristica al paziente. È stato condotto uno studio volto a valutare i livelli di Empatia e di Alessitimia in diversi setting all’interno dell’Azienda Ospedaliero-Universitaria Pisana. Per studiare le variabili parametriche è stato utilizzato il T-test; per le congruenze di più di due gruppi, è stata utilizzata l’analisi della varianza (ANOVA). Per le congruenze di gruppi su variabili categoriali è stato utilizzato il test del Chi-quadrato di Pearson; per congruenze di singoli items a due gruppi è stato utilizzato il test di Mann-Whitney e per congruenze di singoli items a più di due gruppi sono stati utilizzati il test di Friedman e i confronti post-hoc. Sono stati utilizzati due questionari differenti: il Jefferson Scale of Physician Empathy: Health provider (JSPE-HP) e la Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), somministrati a 97 infermieri (dei quali hanno risposto in 89). Il campione è stato distinto in base al sesso, all’età, agli anni di servizio svolti, al tipo di istruzione, all’Unità Operativa frequentata e ai corsi di aggiornamento eventualmente svolti. Non sono state riscontrate differenze statisticamente significative per i livelli di Empatia e di Alessitimia nella valutazione globale del nostro campione. Differenze significative sono emerse in relazione a singoli items dei questionari somministrati, spesso mostrando elevati livelli tanto di Empatia quanto di Alessitimia (per quest’ultima, particolari evidenze sono emerse nella categoria del Pensiero orientato all’esterno). È emersa una certa tendenza a trovare numerosi soggetti empatici e numerosi soggetti alessitimici nelle medesime categorie, a dimostrazione del fatto che questo sia il risultato di numerosi fattori intrinseci ed estrinseci propri dell’individuo, ciascuno dotato di un suo peso specifico nella determinazione del livello finale di Empatia ed Alessitimia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".