Évaluation de la réponse hâtive de la végétation et des sols d'un parc à résidus miniers suite à des scénarios de reboisement et d'amendement de biosolides de papetière
Bibliographic record
Abstract
L’industrie minière produit une grande quantité de résidus qui sont entreposés sous la forme de parcs à résidus miniers. En comparaison avec la forêt environnante, les parcs à résidus miniers en milieux boréaux génèrent une perte de biodiversité et de puits de carbone. La mise en végétation d’espèces ligneuses sur ces parcs à résidus miniers permettrait la remise en production forestière de ces milieux ainsi que la création de puits de carbone. Toutefois, les propriétés physico-chimiques des résidus miniers sont peu propices à la mise en place d’un couvert forestier. Afin de déterminer la faisabilité de cette approche, un dispositif expérimental a été mis en place en 2012 sur le parc à résidus miniers de la mine Niobec à Saint-Honoré (QC, Canada). Pour ce faire, la plantation de trois espèces ligneuses – le pin rouge [Pinus resinosa (Aiton)], le mélèze laricin [Larix laricina (Du Roi) Koch.)] et le bouleau à papier [Betula papyrifera var. papyrifera (Marshall)] – en compositions monospécifiques ou mixtes, a été combinée à du trèfle blanc et du trèfle rouge en sous-couvert. Le dispositif expérimental permettait également de tester l’effet de l’utilisation de biosolides de papetière (BP) (35 t ha-1) sur les propriétés physico-chimiques et biologiques du substrat, ainsi que sur la survie et la croissance des végétaux après cinq (5) années de croissance. L’analyse des résultats révèle que l’amendement de BP a influencé positivement la hauteur et le diamètre moyens des arbres ainsi que la décomposition de la litière dans le sol. Les autres variables morphologiques des arbres et physicochimiques du sol n’ont pas été influencées par l’application des BP. De plus, le mélèze et le pin rouge ont mieux performé en termes de croissance, biomasse et survie que le bouleau à papier et représentent donc un bon choix pour de futures mises en végétation de résidus miniers. Le mélèze et le pin rouge possèdent également de bons attributs (ex. : hauteur, diamètre, etc.) afin de séquestrer du carbone dans le cadre de l’obtention de crédits compensatoires. Comparativement aux plantations monospécifiques, la plantation mixte tend à faciliter la croissance du mélèze et augmente les quantités de glomaline par hectare en absence de BP. Les plantations mixtes représentent donc la meilleure option pour le reboisement du parc à résidus miniers de la mine Niobec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".