Evaluation of tailings migration and hydrogeological behaviour in co-disposal backfilling of the Canadian Malartic mine pit
Bibliographic record
Abstract
Traditionnellement, la Mine Canadian Malartic (MCM) a déposé les roches stériles et les résidus miniers dans deux installations distinctes.Depuis 2023, la gestion des rejets a été complètement transformée en un processus de remblayage de fosse.Tout d'abord, une berme centrale de stériles est construite pour diviser la fosse en deux sections.Ensuite, les résidus sont versés dans leur section séparée, mais restent en contact avec la berme centrale de stériles.L'eau des résidus s'écoule à travers les stériles et est ensuite réutilisée.La captation de l'eau est protégée par un filtre granulaire pour éviter un colmatage aux puits de dénoyage des eaux.Suivant les premiers mois de déposition, la structure principale des stériles est soumise à une migration des résidus (plus spécifiquement les particules fines) prématurée lors de l'infiltration, ce qui affecte sa conductivité hydraulique.Les interactions entre les résidus et les stériles sont cruciales pour une opération de co-déposition efficace, mais elles sont mal comprises et insuffisamment documentées puisque peu de cas de fosse remblayée en co-déposition existent.L'objectif principal de cette étude est d'évaluer la migration des résidus lors des premiers mois de la déposition de ceux-ci dans la fosse Canadian Malartic (CM).Des modèles de consolidation à grandes déformations et d'écoulement sont utilisés pour calibrer les observations de terrain, permettant l'estimation de la migration des résidus par la diminution de la conductivité hydraulique des stériles remblayés.Sans ajustement au concept initial, les résultats indiquent une migration significative des résidus au fil du temps.Les résultats contribuent à améliorer la compréhension des installations de co-déposition et fournissent des informations à l'industrie sur les défis potentiels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".