Équitable la santé mentale? L’expo vivante dans des constituantes de l’Université du Québec (ÉTS, UQAC, UQAR, UQAT, UQO, ÉNAP, TÉLUQ et au siège social de l’UQ) : principaux résultats du dispositif de vote sur les recommandations favorisant la santé mentale positive des groupes désignés
Bibliographic record
Abstract
Dans le cadre de cette étude, la notion de groupes désignés fait référence aux personnes Autochtones, de la diversité sexuelle et de genre, en situation de handicap, de l'international, racisées et aux femmes.ÉQUITABLE LA SANTÉ MENTALE ?L'EXPO VIVANTE À L'UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À TROIS-RIVIÈRES (UQTR) Principaux résultats du dispositif de vote sur les recommandations favorisant la santé mentale positive des groupes désignés 1 Crédit photo LUM design 2023 Merci à nos partenaires !Crédit photo LUM design 2023 ÉQUITABLE LA SANTÉ MENTALE ?L'EXPO VIVANTE À L'UQTR Principaux résultats du dispositif de vote sur les recommandations favorisant la santé mentale positive des groupes désignés 1 PASSAGE DE L'EXPO À L'UQTR!Au total, 502 votes ont été réalisés entre les 18 et 20 octobre 2023.La communauté étudiante et le personnel de l'UQTR se sont prononcés sur les recommandations favorisant la santé mentale positive à l'université à l'aide de nos panneaux d'exposition interactifs.Chaque personne était invitée à nouer plusieurs ficelles (1 ficelle = 1 vote) parmi 36 recommandations issues de la littérature scientifique.Le code des couleurs des ficelles a permis l'auto identification des visiteuses et visiteurs à l'un ou à plusieurs des groupes désignés.Recommandations ayant cumulé le plus grand nombre de votes
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.038 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".