Estudio de mejora de la seguridad vial de la CM-3115. Argamasilla de Alba-Ruidera (Ciudad Real)
Bibliographic record
Abstract
[ES] En este trabajo se pretende realizar un estudio de mejora de la seguridad vial de la carretera CM-3115, que une los municipios de Argamasilla de Alba con Ruidera, ambos pertenecientes a la provincia de Ciudad Real. Con dicho estudio se analizará los puntos problemáticos y causantes de diversos accidentes de tráficos ocurridos en los últimos años, y plantear soluciones para minimizarlos. El alcance del trabajo será la definición y el análisis de la señalización vertical y horizontal existente, analizando los posibles puntos negros en la carretera asociados a una alta velocidad debida a tramos rectos unidos a una mala visibilidad en los cruces o zonas de adelantamiento. El principal objetivo es estudiar una mejora de la seguridad vial en la CM-3115, muy castigada en los últimos años por los numerosos accidentes de tráficos habidos en la misma, en la mayoría de los casos con víctimas mortales. Se plantearán alternativas que corrijan o minimicen estos defectos. Esta búsqueda de soluciones se materializará en una serie de propuestas de actuación.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".