Facteurs contribuant à l'homogénéisation du pool génique de la population humaine de l'Île-aux-Coudres à partir de l'étude des contributions génétiques de ses fondateurs
Bibliographic record
Abstract
Les populations humaines isolées, comme celle de l'Île-aux-Coudres située dans l'estuaire du fleuve St-Laurent au Québec, permettent l'étude de l'effet fondateur et de l'homogénéisation génétique. À partir de variables démographiques tirées du recensement de 1852, d'une étude ethnologique de 1967 et d'un Registre informatisé de la population de l'île, il est possible de créer des ensembles d'individus représentant des bassins génétiques d'époques différentes à partir desquels on peut reconstruire les ascendances jusqu'aux fondateurs de l'île. Le calcul de. probabilité d'origine des gènes permet de mesurer les contributions génétiques des fondateurs au cours du temps. De plus, le nombre de descendants, le rapport de masculinité des descendants, et les dates de divers événements démographiques servent à caractériser les contributions différentielles des fondateurs et à tracer l'évolution génétique entre les pools géniques successifs depuis le 18e siècle jusqu'en 1967. L'immigration des premiers colons à l'île montre un peuplement initial typique et la venue subséquente d'immigrants n'est pas suffisante pour amener un changement important dans les structures génétiques de la population établies par les premiers arrivants, menant donc à une homogénéisation de ce patrimoine génétique. La population actuelle de l'île est donc le produit d'un effet fondateur. Un rapport élevé de masculinité à la naissance dans la descendance des fondateurs pourrait expliquer une augmentation de la contribution génétique de ces derniers. Ainsi, dans un contexte où les terres se transmettent de père en fils, il est naturel que le patrimoine génétique de l'île soit biaisé vers les familles ayant produits plus de descendants mâles, car il y aurait une perte de contribution génétique par les filles, avec ou sans leur famille, qui quittent l'île pour s'établir ailleurs afin de s'assurer une situation économique plus favorable. ___________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L'AUTEUR : effet fondateur, pool génique, patrimoine génétique, dérive génétique, homogénéisation génétique, reconstitution des pools géniques, probabilité d’origine des gènes, contributions génétiques différentielles, Registre de population, jumelage état-civil-recensements
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".