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Record W7000521142

Faire danser à l'hôpital : adaptation d'une situation d'apprentissage en danse pour une enfant dont la condition médicale requiert un enseignement à distance

2024· other· fr· W7000521142 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldPsychology
TopicDiversity and Impact of Dance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlESPACEStatistical analysisContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude documente les adaptations effectuées lors de la planification et la mise en oeuvre d’une situation d’apprentissage (SA) de danse destinée à l’éducation artistique d’une enfant d’âge primaire dont la condition médicale requiert une hospitalisation en isolement préventif. Les buts principaux de l’étude sont de décrire, comprendre et justifier comment la prise en compte de certains facteurs inhérents à la réalité de l’enfant, ainsi que ses indices verbaux et corporels, contribue à l’adaptation efficace de la SA ainsi qu’à la régulation de son enseignement. Cette recherche s’inscrit dans une approche qualitative descriptive ancrée dans le paradigme compréhensif, car cette approche globale de la construction de la réalité requiert de « s’intégrer à une dynamique sous couvert d’observation participante » (Genard et Roca i Escoda, 2010, p. 2) pour permettre de la comprendre. Dans cette étude, une double posture est adoptée, soit celle de chercheuse (objectivante) et d’enseignante (participante et donc subjective), inhérente au courant de professionnalisation en recherche puisque l’étudiante « occupe non seulement un espace en tant qu’act[rice] compétent[e], mais elle est aussi activement engagée à s’améliorer. Une telle démarche ne se fait pas par un discours d’expertise tenu sur la pratique, mais bien par des moments d’expérimentations suivis de réflexions sur et dans l’action » (Guillemette et Savoie-Zajc, 2012, p. 17). L’approche qualitative descriptive permet d’ailleurs de recourir à un petit nombre de personnes participantes, dans ce cas-ci une seule patiente avec une accompagnatrice, et de procéder à la description fine d’un processus méconnu à l’aide d’un langage intelligible et simplifié laissant peu de place à l’inférence chez le lecteur (Bradshaw et al., 2017; Sullivan-Bolyai et al., 2005). Les données colligées par les grilles de planification et de mise en oeuvre de la SA, ainsi que par les notes inscrites dans le journal de terrain sur la régulation de son enseignement, ont fait l’objet d’une analyse par questionnement analytique (Paillé et Mucchielli, 2016). L’analyse du corpus de données a fait émerger deux types d’adaptations de la SA. D’abord, le type « adaptations planifiées » subdivisé en quatre groupes spécifiques liés soit à la personne, à ses capacités, aux objectifs pédagogiques et didactiques ou encore à la modalité d’enseignement à distance. Ensuite, le type d’« adaptations en réponse aux indices verbaux et corporels » qui se décline pour sa part en cinq sous-groupes distincts qui sont en réponse soit à une intuition, à une difficulté immédiate, à un besoin cognitif, à une incompréhension ou à un manque. Cette recherche met également en lumière des constats (clés) permettant d’aborder l’enseignement de la danse scolaire et inclusive (Gouvernement du Québec, 2020) sous la lorgnette de la danse adaptée, telle que définie par Crabtree (2011) comme étant centrée sur les préoccupations pédagogiques, véhiculées par la danse et répondant à certains besoins sélectionnés selon le type de population auquel elle s’adresse. Ces clés vont comme suit : aller à la rencontre de l’élève et de son contexte, agir comme catalyseur d’alliances, accueillir la sensibilité comme un outil perceptuel, et aborder les contraintes sous forme d’opportunités. Ces quatre clés ont permis d’intéresser la participante à la danse et ainsi lui faire expérimenter son corps en mouvement. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : enseignante de danse, danse scolaire adaptée, enseignement à distance, isolement préventif, scolarisation en milieu hospitalier, enseignement en milieu hospitalier.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.586
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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