Häiriköivien matkustajien määrän lisääntyminen Helsinki-Vantaan lentoasemalla
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön aiheena on häiriköivien matkustajien määrän lisääntyminen Helsinki-Vantaan lentoasemalla. Opinnäytetyön tavoitteena on selvittää, mikäli häiriökäyttäytyminen on lisääntynyt ilmailussa Suomessa, sekä etenkin Helsinki-Vantaan lentoasemalla. Opinnäytetyössä tarkoituksena on saada selville, tehdäänkö kaikista häiriökäyttäytymistilanteista raportteja ja mikäli ei, niin mikä voi olla syynä raportoimatta jättämiselle. Myös näiden tilanteiden jälkeen tapahtuvat tukitoimet sekä niiden riittävyys ovat kiinnostuksen kohteina. Opinnäytetyön aihe valikoitui ajankohtaisuuden sekä kirjoittajan henkilökohtaisen mielenkiinnon vuoksi. Häiriökäyttäytymisestä uutisointi on noussut pinnalle globaalilla tasolla, ja tapauksia raportoidaan vuosittain enemmän. Opinnäytetyön tietoperustassa käsitellään Helsinki-Vantaan lentoasemaa ja siellä toimivia maahuolintayrityksiä, ilmailualaa sekä sitä miten häiriökäyttäytyminen määritellään ilmailualalla sekä sen ulkopuolella. Työssä sivutaan myös häiriökäyttäytymisen vaikutusta työhyvinvointiin, sekä tuodaan esille ehkäisykeinoja häiriökäyttäytymiselle. Työssä käsitellään myös häiriökäyttäytymisestä tehtyjä raportteja Suomen tasolla tilastojen muodossa. Opinnäytetyö on tutkimuksellinen ja se toteutettiin kvantitatiivisena tutkimuksena kyselytutkimuksen avulla. Kyselytutkimus toteutettiin huhtikuussa 2025, ja sitä jaettiin Helsinki-Vantaalla asiakasrajapinnassa työskenteleville henkilöille, jotka työskentelevät joko lentoyhtiöllä tai maahuolintayrityksissä. Kyselytutkimus toteutettiin anonyymisti ja vastaajilla oli kaksi viikkoa aikaa vastata kyselyyn. Tutkimuksen tuloksista on huomattavissa, se että myös ilmailualalla työskentelevät henkilöt kokevat häiriökäyttäytymisen määrän kasvaneen viimeisen viiden vuoden aikana. Yksi suurin havainto kyselyssä oli se, kuinka usein ilmailualan asiakaspalvelijat kokevat matkustajien toimesta häiriökäyttäytymistä. Suurin osa vastaajista koki tilanteiden jälkeisten tukitoimien olleen riittäviä, mutta osa toivoisi tilanteiden syvällisempää käsittelyä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.085 | 0.025 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".