Hissien energiankulutuksen todentaminen ja mallintaminen
Bibliographic record
Abstract
Tämä diplomityö käsittelee laajasti käytettyjen hissien energiankulutusmallien ja -standardien paikkansapitävyyttä hyödyntämällä espoolaisen toimistotalon todellisia hissien kulutustietoja, jotka on kerätty työn aikana kehitetyillä etäluettavilla energiankulutusmittausjärjestelmillä, sillä työn kirjallisuuskatsaus paljasti, että pitkäaikaista kulutustietoa ei ole helposti saatavilla, ja että suurin osa aikaisemmista tutkimuksista perustuu lyhytaikaisiin mittauksiin. Tutkimusta varten saatiin taustatietoa rakennuksen hissien KONE Elink -käyttöraportointijärjestelmästä. Tulokset ennakoivat, että tuleva ISO/DIS 25745-2 standardi antaa tarkempia arvioita hissien vuosikulutuksesta kuin laajalti käytetty VDI 4707-1 ohjeistus tai KONE EnerCal -työkalu. Kuitenkin sekä ISO/DIS 25745-2 että VDI 4707-1 antavat lähes samat energiatehokkuusluokat, jotka ovat tärkeitä esimerkiksi asiakkaalle ja sitä kautta valmistajalle markkinoinnin näkökulmasta. Hissien suhteellisen kulutuksen todettiin mittauskohteessa olevan alle 2 %, mikä on vähemmän kuin arvostettu E4-projekti ilmoittaa, mutta vastaa muita suomalaisia tutkimuksia. Lisäksi tulokset vahvistavat hissien sähkönkulutuksen suuren riippuvuuden liikenteestä ja etenkin matkamäärästä, sillä korrelaatiokertoimeksi laskettiin 0.986. Kehitetyt mittausjärjestelmät todettiin toimintakelpoisiksi, ja tutkimuksia voidaan jatkaa muissakin kohteissa sekä hisseillä että liukuportailla.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.005 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.068 | 0.195 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".