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Record W7000982760

Influence de l'intensification agricole sur l'abondance du moineau domestique (Passer domesticus) et sur la compétition interspécifique entre ce dernier et l'hirondelle bicolore (Tachycineta bicolor)

2011· other· fr· W7000982760 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2011
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsPopulationWestern europeCultural environment
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis les 50 dernières années, une pression de productivité considérable est exercée par l'industrie sur les agro-écosytèmes qui se doivent de subvenir aux besoins d'une population toujours grandissante. Par le biais des modifications du paysage ainsi que par des transformations chimiques, génétiques et mécaniques, les cultivateurs ont maximisé le rendement de chaque parcelle agricole. Cette intensification des pratiques est à présent pointée du doigt comme responsable du déclin de nombreuses espèces, notamment aviaires. Entres autres, le déclin des insectivores aériens semble lié à l'utilisation accrue de pesticides et de fertilisants. Dans un milieu où les ressources sont limitées, comme dans les milieux intensifs, la compétition serait un autre facteur responsable des variations en effectifs des populations. Cependant, ces mécanismes sont souvent étudiés indépendamment, alors qu'il est difficile de découpler les multiples facteurs responsables du déclin d'une espèce. Dans ce mémoire nous avons étudié ces deux questions conjointement en évaluant l'influence de l'intensification agricole sur le Moineau domestique (Passer domesticus), et les interactions compétitives de ce dernier avec l'Hirondelle bicolore (Tachycineta bicolore). Tout en prenant en compte la probabilité de détection, nous avons analysé 5200 minutes de points d'écoute pour déterminer l'abondance de moineaux et ce sur 40 fermes du Québec méridional échelonnées dans un gradient d'intensification agricole. Nos résultats montrent que l'abondance de moineau est positivement influencée par les facteurs agro-intensifs (i.e. milieux intensifs, densité de bâtiments et de bétail). Aussi, nous avons illustré à l'aide de modèles statistiques que la compétition interspécifique était un déterminant de l'occupation des nichoirs par l'hirondelle. Ainsi, la structure du paysage influence de façon diamétralement opposée le moineau et l'hirondelle, tout en exacerbant la pression de compétition entre ces deux espèces. Ces résultats illustrent l'importance du rôle prépondérant des modifications anthropiques sur les espèces des milieux agricoles et sur leurs relations interspécifiques, tout en faisant la lumière sur l'écologie de 2 espèces en déclin.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.009

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.209
Teacher spread0.199 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
Admission routes2
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