Immunotoxicity of Cd/S, Cd/Te and Ag nanoparticles on models species
Bibliographic record
Abstract
A l'heure actuelle, l'usage des nanoparticules (NP5) est de plus en plus médiatisé. Elles sont maintenant utilisées à grande échelle dans de nombreux domaines, L objectif principal de cette thèse était donc d évaluer l immunotoxicité des NPs de Cd/S, Cd/Te et d Ag sur 4 espèces modèles: l humain, la souris, la truite arc en ciel et la moule bleue, Dans le cadre de ces travaux, nous avons défini quatre sou objectifs: 1) déterminer l impact des NPs sur différentes cellules et systèmes immunitaires 2) évaluer les facteurs influençant la toxicité des NPs; 3) identifier les atteintes mécanistiques de la réponse immunitaire 4) établir la toxicité des NPs en fonction des stress environnementaux. Les résultats du projet ont démontrés que les NPs induisent des altérations des performances du système immunitaire, selon les espèces. De plus, nous avons aussi démontré que cette toxicité était influencée par la chimie, la nature du métal la taille de la NP. Nos résultats ont aussi indiqué une action mécanistique des NPs. Des phénomènes de stress oxydatif, de production d métallothionéines, d apoptose et de nécrose ont été observés. Enfin des études in situ, en France et au Québec, ont démontré que des organismes déjà sensibilisés par leur milieu de vie sont encore plus sensibles à une exposition aux NPs. Ce projet a contribué à enrichir les connaissances sur la toxicité des NPs selon différents modèles d études. Ceci a permis d évaluer la sensïbilité de chaque espèce et les actions mécanistiques des NPs. Les résultats concemant la sensibilité des différents modéles d animaux pourront étre utilisés dans les prochaines études de risques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".