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Record W7001047540

Impact des perturbations anthropiques et du climat sur la composition des forêts de l'Est du Québec au XXe siècle

2020· other· fr· W7001047540 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2020
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWestern europeCoastal zoneHistorical heritage
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis la révolution industrielle, les pressions anthropiques sur les écosystèmes terrestres se sont accrues et ont causé des transformations importantes des biomes à l'échelle globale. La documentation et la compréhension des causes de ces changements et leurs conséquences sont importantes pour le maintien et la gestion durable des écosystèmes naturels. Dans le cas des écosystèmes forestiers, l'écologie historique et la modélisation sont des approches qui permettent d'optimiser cette compréhension. L'objectif général de cette thèse est de décrire le changement de la composition forestière pendant le 20ème siècle et comprendre ses causes dans une forêt tempérée nordique du sud-est du Canada. La forêt mixte de la région administrative de Bas Saint Laurent dans l'Est du Québec constitue un exemple intéressant. Cette zone est située à la transition entre la forêt boréale au nord et la forêt tempérée au sud et est sensible aux changements climatiques. Elle a été intensivement exploitée par l'industrie forestière et impactée par les feux de colonisation depuis l'arrivée des européens. La compagnie forestière Price & Brothers, qui a opéré dans la région pendant les 19ème et 20ème siècles, a laissé des archives qui représentent une source de données historiques exceptionnelle constituée d'un réseau d'environ 16000 placettes d'inventaire réparti sur 3200 km2, ainsi que des cartes d'opérations permettant une reconstitution spatialement explicite du régime des perturbations. Connaitre les patrons spatio-temporels du régime des perturbations anthropiques constitue une étape importante dans la compréhension des changements de la composition forestière. Dans le premier chapitre de cette thèse, nous avons utilisé des cartes des perturbations historiques et modernes afin de reconstituer le régime des perturbations anthropiques du 20ème siècle. Nous avons décrit la répartition et l'intensification des coupes et des feux à travers des caractéristiques comme la période de rotation et la superficie. Ce travail nous a permis de décrire la progression géographique des perturbations anthropiques dans le paysage, suivant le contexte socio-économique. Les coupes forestières se sont déplacées depuis la proximité des cours d'eaux principaux vers l'intérieur des terres, ce qui reflète la transition du transport du bois par les rivières initialement, vers les routes forestières. La plupart des feux ont été localisés en basses altitudes, proche des terres privées, ce qui suggère des feux d'origine anthropique.Comprendre la contribution relative des perturbations anthropiques, du climat et de l'environnement physique sur la composition actuelle des peuplements forestiers est l'objectif du deuxième chapitre. Dans les étés de 2012 et 2013 nous avons re-échantillonné 743 placettes d'inventaire de la compagne Price & Brothers. Nous avons ensuite utilisé les données spatialement explicites des perturbations issues du premier chapitre, celles du climat extrapolées spatialement par BioSIM 11, et des caractéristiques stationnelles pour identifier les variables explicatives responsables de la composition forestière. Nos résultats montrent qu'il existe une augmentation des érables et des peupliers, et une densification du bouleau blanc. La surface terrière du bouleau jaune et celles des conifères (sapin baumier, épinettes, et thuya) ont légèrement augmenté. La surface terrière actuelle des taxons étudiés a été expliquée, dans un ordre décroissant, par la surface terrière spécifique en 1930, les caractéristiques stationnelles, le climat, et les perturbations anthropiques du 20ème siècle. La combinaison des effets des perturbations anthropiques et du climat s'est principalement traduite par l'augmentation des érables, tandis que l'effet des perturbations anthropiques du 20ème s'est traduit par l'augmentation de peupliers associés aux feux et par l'augmentation du bouleau jaune associé aux coupes partielles. L'amélioration et la validation des modèles de succession par trouées se heurtent au manque des données historiques indépendantes. Dans le troisième chapitre, nous avons évalué le degré auquel le modèle ZELIG-CFS prédit le développement à long terme des forêts mixtes de notre aire d'étude, en considérant l'histoire des perturbations. Quand les perturbations ont été considérées, les prédictions de l'épinette blanche et du bouleau blanc ont été améliorées. En même temps, la surface terrière des espèces à feuillage décidu (érable rouge, érable à sucre, et peuplier faux-tremble) a été systématiquement sous-estimée par le modèle. Une meilleure intégration d'une probabilité de reproduction végétative et le couplage du modèle à des fonctions qui simulent les probabilités des perturbations sont toutes des avenues d'améliorations suggérées à la suite de cette étude. -- Mot(s) clé(s) en français : écologie forestière; écologie historique; perturbations anthropiques; archives; forêt préindustrielle; forêt tempérée nordique; changement de composition; climat; modèle de dynamique par trouée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.018
Threshold uncertainty score0.120

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.226
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2020
Admission routes1
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