Hepatotoxicidad en la especie canina y daño hepático inducido por cobre
Bibliographic record
Abstract
El hígado es un órgano de vital importancia en la detoxificación y excreción de sustancias de deshecho y agentes tóxicos. Por ello, está expuesto a sufrir daño. Existen gran variedad de sustancias de diferente naturaleza que pueden causar daño hepatotóxico, entre ellas se encuentra el cobre, un metal esencial necesario para muchas funciones, pero capaz de lesionar el hígado si se acumula en exceso. La hepatitis asociada a cobre es una enfermedad causada por un defecto en la excreción del cobre que puede presentarse en humanos y en perros. Aunque se conoce la participación de factores genéticos en algunas razas, como la deleción del exón 2 del gen COMMD1 en el bedlington terrier o la mutación del ATP7B en el labrador retriever, aún se desconoce el grado de participación de otros factores no identificados en la etiopatogenia de esta enfermedad. Actualmente el método de elección para el diagnóstico y seguimiento de la hepatitis asociada a cobre es la evaluación histológica y cuantificación de cobre de una muestra de biopsia hepática. Según el estadio de la enfermedad, el tratamiento puede basarse en una dieta baja en cobre y sales de zinc, cuando aún no han aparecido signos clínicos o histológicos, o en quelantes de cobre, cuando la enfermedad ya está avanzada y los niveles de cobre hepático son muy elevados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".