Impact des changements climatiques sur la recharge des eaux souterraines dans le sud du Québec
Bibliographic record
Abstract
"L’eau souterraine représente la principale source d’eau potable en région rurale au Québec (Groupe Agéco, 2019). Elle est également exploitée pour l’industrie et l’agriculture. Afin d’éviter une surexploitation de cette ressource, il est nécessaire de connaître la recharge de l’eau souterraine, qui correspond au taux de renouvellement des nappes, ainsi que les volumes exploités (pompage) sur l’ensemble du territoire. Une surexploitation (plus de prélèvement que de recharge) entraînerait une baisse du niveau des nappes, l’assèchement de certains puits et une réduction des apports d’eau souterraine aux cours d’eau, aux milieux humides et aux lacs. En plus du suivi des volumes exploités, la gestion à long terme de la ressource en eau souterraine nécessite une estimation réaliste de la recharge actuelle et future. Le but de cette étude est de simuler la recharge future en appliquant les conditions possibles de changements climatiques et d’améliorer la compréhension des impacts susceptibles d’affecter la dynamique annuelle et saisonnière de la recharge. [...]"
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".