Institutions éducatives et entrepreneuriat jeune. Le Fonds de création d'emploi de la Fondation du Collège de Sherbrooke (FCEFCS)
Bibliographic record
Abstract
Cette étude de cas présente le Fonds de création d'emplois de la Fondation du Collège de Sherbrooke (FCEFCS). Il s'agit d'une initiative unique, porteuse d'aspects innovateurs qui la rendent fort intéressante comme outil de financement alternatif. La Fondation du Collège de Sherbrooke créa en 1995 ce fonds destiné à soutenir les initiatives de démarrage d'entreprises pour les diplômés de toutes les disciplines techniques du Collège. Cette monographie se structure autour de six grandes sections dont la première est dédiée à la présentation du contexte local. Nous dressons dans la même section un portrait de la Fondation du Collège, acteur principal dans le cas du FCEFCS. Dans la deuxième partie, les acteurs impliqués à savoir : les pourvoyeurs, les emprunteurs et les autres intervenants locaux, sont mis en relief. Dans les troisième et quatrième parties, nous analysons les dimensions institutionnelles et organisationnelles. La cinquième partie porte sur les politiques d'investissement du fonds. Enfin, nous présentons les retombées du FCEFCS dans la dernière partie de notre étude.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".