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Record W7001221692

Inoculação de soja com bradyrhizobium e azospirillum promove nodulação precoce.

2015· article· pt· W7001221692 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2015
Typearticle
Languagept
FieldArts and Humanities
TopicLiterature and Culture Studies
Canadian institutionsnot available
FundersPartenariat Canadien Contre Le CancerEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
KeywordsCultivarMicrobial inoculantBradyrhizobiumBacteriaVitis vinifera
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A inoculação da soja com estirpes selecionadas de Bradyrhizobium para aumento da nodulação e do rendimento da soja é praticada em nível mundial há vários anos.Contudo, em solos pobres em nitrogênio (N), a soja passa por um período de deficiência de N que pode durar até 20 dias (ATKINS et al., 1989) devido à falta de sincronia entre o momento em que o N armazenado na semente esgota e o momento em que a planta inicia a utilização do N fixado biologicamente (HUNGRIA et al., 1991).Além dos rizóbios, as bactérias promotoras de crescimento de plantas (BPCP) realizam uma vasta gama de processos biológicos que beneficiam as plantas, incluindo a produção de hormônios de crescimento e a fixação biológica de nitrogênio.O Azospirillum é a BPCP mais estudada e um dos seus efeitos é o aumento da produção de pelos radiculares e crescimento radicular, beneficiando as plantas com melhor absorção de água e nutrientes.Uma vez que a formação dos nódulos inicia nos pelos radiculares, a hipótese deste trabalho é a de que a coinoculação da soja com Azospirillum e Bradyrhizobium resulta na formação precoce de nódulos devido ao aumento do número de pelos radiculares disponíveis para serem infectados pelo rizóbio.Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da coinoculação da soja com Azospirillum e Bradyrhizobium na precocidade da nodulação da soja.O estudo foi realizado em um ensaio conduzido em casa de vegetação e outro a campo no verão da safra 2012/13, na estação experimental da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Centro Nacional de Pesquisa de Soja (Embrapa Soja), localizada em Londrina (23°11´S, 51°11´W, 620 m de altitude e clima Cfa, segundo a classificação de Köpen-Geiger), no estado de Paraná, Brasil.Nos dois ambientes foi utilizada a variedade de soja BRS 295RR.As sementes foram desinfestadas por imersão em álcool a 80% por 3 minutos e imersão em hipoclorito de sódio a 10% por 4 minutos e lavadas 4 vezes com água estéril.No tratamento de inoculação simples a soja foi inoculada com 1,2x10 6 células semente -1 da mistura das estirpes Bradyrhizobium japonicum SEMIA 5079 (=CPAC 15) e Bradyrhizobium diazoefficiens SEMIA 5080 (=CPAC 7), ambas contendo 2x10 9 células mL -1 .No tratamento de coinoculação as sementes receberam inoculação adicional de 1,2x10 5 células semente -1 da mistura das estirpes Ab-V5 e Ab-V6 de Azospirillum brasilense.As amostragens das plantas foram feitas em 5 épocas, aos 15, 18, 21, 24 e 30 dias após a emergênca (DAE).O ensaio da casa de vegetação foi conduzido em vasos de Leonard modificados contendo areia e vermiculita (1:1, v:v) e solução nutritiva sem N ajustada ao pH 6,6 -6,8 (ANDRADE; HAMAKAWA, 1994).Foram semeadas 4 sementes em cada vaso e foi feito um desbaste aos 7 DAE, deixando 2 plantas por vaso.Sessenta dias antes do início do ensaio a campo foram coletadas 20 subamostras de solo (0-20 cm) para análise das propriedades físicas (EMBRAPA, 1997), químicas (EMBRAPA, 2011) e biológicas (VINCENT, 1970;DÖBEREINER, 1995) (Tabela 1).Foi aplicado calcário para elevar a saturação por bases para 70% e pH para 5.5.Vinte dias antes da semeadura foi aplicado glifosato (1,5 Lha -1 ) e imediatamente antes da semeadura foram aplicados 300 kg ha -1 de N-P-K (0-28-20).A

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.009

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.098
GPT teacher head0.370
Teacher spread0.272 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
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