La culture professionnelle des travailleurs en accueil touristique : une étude du Vieux-Québec
Bibliographic record
Abstract
Peu d’études sociologiques se sont intéressées aux travailleurs en tourisme, qui sont pourtant en première ligne de l’accueil des touristes et des acteurs clés de l’expérience touristique. Ceci peut s’expliquer par la difficulté d’appréhender un secteur professionnel composé d’une myriade d’emplois sans liens apparents entre eux. La sociologie des professions, à travers la notion de culture professionnelle, permet pourtant de dépasser cette vision éclatée de l’emploi en tourisme et de rechercher l’existence de traits communs à tous ces travailleurs. En analysant les parcours d’engagement des travailleurs en accueil touristique, ainsi que leurs rapports aux touristes et au lieu touristique en tant qu’éléments clés de cette culture, ce mémoire vise à appréhender l’expérience du travail en tourisme comme un tout homogène, sans considération pour les emplois touristiques pris indépendamment. L’analyse des discours de quinze travailleurs en accueil touristique du site patrimonial du Vieux-Québec a permis de mettre à jour l’existence d’une culture professionnelle commune, et donc d’un groupe professionnel de travailleurs en tourisme. Malgré des niveaux d’engagement et des parcours professionnels variés, la plupart des travailleurs en accueil touristique partagent des savoirs liés au lieu, à la culture, et à l’histoire locales. Mobilisés dans des actes d’accueil mettant en avant le caractère hospitalier de la relation de service en tourisme, ces savoirs-connaissances ont comme finalité d’offrir une expérience touristique originale et unique aux visiteurs, et ce quel que soit le type d’emploi occupé. Autre point commun, le lieu touristique est le sujet d’une représentation commune, en tant que lieu de travail et que produit à vendre, ce qui le dévalue pour un usage autre que professionnel. Sans être exhaustifs, ces points communs permettent d’aborder les travailleurs en tourisme comme un groupe professionnel homogène, lié par une même réalité professionnelle et une même culture, et ce malgré des emplois disparates.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".