La diversidad afectivo-sexual y la coeducación en el aula de primaria
Bibliographic record
Abstract
El presente Trabajo de Fin de Grado pretende indagar sobre la instauración del modelo coeducativo en las aulas y la inclusión de la comunidad LGBT en determinados centros de la localidad de Mairena del Aljarafe, Sevilla. Para ello se desarrollará una investigación dirigida a docentes, familias y jóvenes andaluces LGBT. Vivimos en una sociedad patriarcal en la que, pese a las nuevas medidas y normativas, seguimos teniendo interiorizados roles y estereotipos de género, así como la presunción de la heterosexualidad como la única orientación sexual común en el alumnado. Una vez expuesto el marco teórico, conceptual y legislativo se presentan los datos obtenidos de nuestra muestra. Los y las docentes son un importante agente socializador en la educación de los y las menores, aunque no podemos olvidar el impacto que ejercen las familias sobre ellos y ellas. Los resultados de las encuestas nos muestran algunos de los prejuicios, estigmas, y escaso conocimiento que todavía abundan en materia de inclusión a la diversidad afectiva-sexual y educación no sexista. Concluiremos con la necesaria reforma en la formación de los futuros y futuras docentes del Grado de Educación Primaria y, de la esencial unión entre escuela y familia para erradicar aquellos pensamientos y actitudes basados en estereotipos de género
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".