L'accidentologie au Québec : évolution et différenciation selon le sexe, entre 1990-1992 et 2007-2009
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, l’implication féminine dans les accidents routiers avec blessés évolue et les raisons associées à ces changements doivent être mises en lumière afin de mieux cibler les interventions gouvernementales en matière de sécurité routière. Ce mémoire présente un portrait évolutif différencié selon le sexe de l’accidentologie québécoise pour deux périodes d’étude, 1990-1992 et 2007-2009. Les données proviennent du ministère des Transports (MTQ) et de la Société d’assurance automobile du Québec (SAAQ). Les résultats présentent, principalement par l’évolution du nombre de titulaires de permis de conduire, une augmentation de la présence féminine sur les routes du Québec et dans le bilan routier. On dénote également une diminution globale de l’implication des conducteurs québécois dans les accidents corporels, cette diminution étant plus faible chez les femmes. L’analyse des relations entre le sexe et les caractéristiques des accidents et les modèles de régression démontrent que le sexe demeure un déterminant en accidentologie. Mots-clés : Accidents; Conducteurs; Sexe; Femmes; Implication accidentelle; Sécurité routière; Victimes
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".