La comunicació i les relacions públiques internacionals com a instruments de diplomàcia/npública dels governs subestatals: l’aplicació del Pla de l’Acció Exterior del Govern de Catalunya (2010-2015)
Bibliographic record
Abstract
Aquest treball és una proposta de recerca doctoral que té per objectiu analitzar les estratègies de/ncomunicació i relacions públiques utilitzades per la Generalitat de Catalunya en el marc de/nl’estratègia de diplomàcia pública del Pla de l’Acció Exterior de Catalunya (2010-2015)./nL’estudi pretén determinar fins a quin punt els instruments de comunicació i relacions públiques/nresulten eficaços per augmentar l’atenció mediàtica internacional i influir en l’opinió pública/ninternacional. Per examinar el grau d’eficàcia d’aquests instruments, el projecte es centra en/nexaminar les accions comunicatives destinades a informar als líders d’opinió dels Estats Units,/naixí com els seus efectes en els mitjans nord-americans. La metodologia de l’estudi es basa/nprincipalment en l’elaboració d’entrevistes en profunditat als principals responsables de l’acció/nexterior, diplomàcia pública i de comunicació del govern actual i l’anàlisi de contingut de la/npremsa nord-americana durant l’aplicació del Pla de l’Acció Exterior.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".