Laboratorio dal Basso "Reactivicity Reloaded"
Bibliographic record
Abstract
Reactivicity Reloaded è un Laboratorio che prosegue e approfondisce i temi della prima edizione “Reactivicity. Old Spaces/New Uses” continuando a sperimentare e innestare pratiche di riappropriazione e gestione degli spazi. L’intento è quello di potenziare un percorso collettivo a scala regionale fatto di seminari azioni e workshop, volto a stimolare nuove forme di partecipazione, formare competenze, elaborare strategie attraverso programmi, metodologie e pratiche d’intervento dalla scala della governance territoriale fino alla riattivazione del singolo spazio. L’intento è quello di costruire un follow-up del progetto collettivo, da proseguire e implementare al termine del Laboratorio, che metta al centro delle agende locali i temi della riqualificazione del territorio, della rigenerazione urbana e della riattivazione del patrimonio dismesso, attraverso nuove forme di imprenditorialità. Si auspica un ampliamento di un network a scala locale e sovra-territoriale, che coinvolga nuovi agenti di creatività. L’iterazione e lo sviluppo della seconda fase consentiranno un aumento del numero di fruitori dell’iniziativa da riproporre sia ad opera degli stessi soggetti che in sinergia con le amministrazioni. \n \nSuddiviso in 6 moduli tematici itineranti che si svolgeranno tra Bari, Foggia, Altamura, Molfetta e Gravina in Puglia, il Laboratorio si rivolge ad un utenza trasversale: dai professionisti quali architetti, sociologi, mediatori, urbanisti fino ai privati cittadini e rappresentanti di enti pubblici, ugualmente interessati a collaborare per migliorare i luoghi che li circondano.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.010 |
| Open science | 0.003 | 0.010 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.056 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".