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Record W7001579883

La coordination rythmique entre locuteurs lors d’une tâche de lecture alternée:Tâche verbale d’une étude sur l’entrainement rythmique

2024· dissertation· fr· W7001579883 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldPsychology
TopicStuttering Research and Treatment
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsConversationThird personUtterance
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le présent mémoire propose une étude pilote concernant les capacités d’alignement conversationnel de participants âgés entre 9 et 12 ans. La tâche présentée dans ce mémoire fait partie d’une étude plus large tentant d’évaluer l’effet de l’entrainement rythmique sur le langage des enfants présentant un trouble langagier, plus précisément un bégaiement. Une tâche verbale a donc été créée afin de vérifier les effets de cet entrainement sur un groupe contrôle. L’étude tente de voir les effets qu’une conversation pourrait engendrer sur le rythme ou le débit de l’enfant. Vingt participants ont été recrutés de manière volontaire afin de participer à une étude dirigée par Simone Falk au laboratoire BRAMS de l’Université de Montréal. Les participants devaient accomplir quatre lectures différentes d’un texte créé spécialement pour l’étude, impliquant des tours de parole à intervalles fixes. Les données ressorties de l’étude avaient pour but de vérifier les différences dans le débit de parole, le nombre d’erreurs de prononciation ou disfluences et le débit articulatoire entre les différentes conditions de lecture. Les deux contextes de lecture consistaient à une lecture seule et une autre, lue en alternance avec un interlocuteur adulte. L’étude tente d’évaluer la tâche afin de vérifier si des résultats préliminaires font surface afin d’explorer davantage les effets de l’alignement conversationnel chez les enfants en fin de développement langagier. L’étude a fait ressortir plusieurs résultats. Aucun résultat significatif au niveau du débit de la parole et au niveau du nombre d’erreurs de prononciation ou disfluences n’est ressorti. Quant au débit d’articulation, il a été constaté que les participants semblaient modifier leur débit d’articulation de manière significative en contexte d’alternance avec un adulte. L’étude abordera donc l’élaboration de la tâche et l’analyse des données accumulées lors de l’étude.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.458
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.222
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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