Karjalanpiirakoita mansikkahillolla ja pällistelyonnettomuuksien pelkoa : Kiinalaismatkailijoiden Suomen valloitus Helsingin Sanomien ja Ylen verkkojutuissa 2015–2018
Bibliographic record
Abstract
Pro gradu -tutkielmani käsittelee kiinalaisista matkailijoista tehtyjä juttuja Helsingin Sanomissa ja Ylen uutisissa vuosina 2015–2018. Molempien medioiden verkkosivuilla olleista uutisista, kolumneista sekä pääkirjoituksista kevään ja kesän 2019 aikana kerätty aineistoni koostuu yhteensä 53 Helsingin Sanomien ja 94 Ylen jutusta. \n \nTutkimuskysymykseni liittyvät siihen, millainen kuva kiinalaisista matkailijoista aineistoni perusteella syntyy ja toisaalta siihen, näkyykö Kiinan kasvava vaikutusvalta talous- tai politiikkauutisten lisäksi myös matkailuaiheisissa jutuissa. Kiina on investoinut merkittävästi esimerkiksi Keski-Aasian maihin ja myös Eurooppaan. Taloudellisten investointien kääntöpuolena on riski siitä, että Kiinan vaikutusvalta kyseisen maan ulko- ja sisäpolitiikkaan voi kasvaa. Suomessa kiinalaiset ovat sijoittaneet muun muassa peliyhtiö Supercelliin sekä ovat mukana Helsinki-Tallinna -tunnelihankkeessa. Matkailusta puhuttaessa ei voi myöskään sivuuttaa massaturismin tuomia ongelmia ja ilmastokriisiä. \n \nAineistoani olen analysoinut teemoittelun kautta. Aineistostani nousi esiin erilaisia teemoja, joita kiinalaisiin matkailijoihin liittyy. Jutuissa nousi muun muassa esiin raha, sillä kiinalaiset matkailijat käyttävät keskimäärin enemmän rahaa kuin venäläiset tai saksalaiset matkailijat Suomessa. Suomen puhdas luonto, revontulet ja joulupukki kuuluivat syihin, joiden takia tänne matkustetaan. Toisaalta esiin nousi myös matkailijoiden huomioiminen muun muassa kiinankielisiä palveluja tarjoamalla. \n \nAnalyysini perusteella matkailuaiheisissa jutuissa ei juurikaan näy Kiinan vaikutusvallan kasvu. Rovaniemellä on yksi kiinalaisomisteinen hotelli ja joissakin jutuissa on mainintoja investoinneista, mutta suurta Kiinan uhkaa tai Kiina-kritiikkiä aineistostani en löytänyt. Aineiston perusteella kiinalaismatkailija haluaa palveluita omalla kielellään, mutta haluaa myös kokeilla paikallisia ruokia ja nähdä revontulet. Toisaalta matkailussa näkyy murros, kun ryhmämatkalla olevien heikosti englantia osaavien keski-ikäisten lisäksi nuori, omatoiminen ja kielitaitoinen sukupolvi haluaa matkustaa. \n \nAsiasanat: matkailu, Lappi, Helsingin Sanomat, Yle, Kiina, kiinalaiset, investointi,
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.004 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".