L'art désenchanté : Le paradis perdu de Milton en France (1667-1836)
Bibliographic record
Abstract
AvertissementL'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation. REMERCIEMENTSJe tiens à remercier le Conseil de recherche en sciences humaines du Canada (CRSH) ainsi que le Fonds québécois de recherche -société et culture (FQRSC) pour l'attribution de deux généreuses bourses d'étude qui ont rendu possible la réalisation de ce mémoire de maîtrise.Je souhaite également remercier la Société Saint-Jean Baptiste de la Mauricie (SSJB) pour m'avoir octroyé la bourse d'excellence Gérald Godin; au-delà du soutien financier, les chaleureux encouragements des membres du comité mauricien de la SSJB ont su nourrir ma motivation et mon goût pour la réussite.Je remercie tout spécialement monsieur Élie Barnavi pour m'avoir si généreusement permis de publier dans ce mémoire un extrait de son essai « Conflits et coexistence » présenté dans le cadre de l'exposition Dieu(x) du Musée de l'Europe à Bruxelles.Marie Lise Laquerre fut la première à m'initier au monde de la recherche universitaire en m'invitant à me joindre à l'équipe de la Chaire de recherche en rhétorique du Canada dirigée par monsieur Marc André Bernier.Je la remercie d'avoir cru en moi et d'avoir rendu cette aventure possible.Enfin, je souhaite remercier tout particulièrement mon directeur de maîtrise, monsieur Marc André Bernier.D'une intelligence et d'une érudition remarquables, mais surtout d'un humour chaleureux et d'une dévotion sans borne, Marc André a su nous enseigner avec passion l'art d'allier le plaisir au savoir.Finalement, je remercie du fond du cœur mes proches pour leur infaillible soutien moral tout au long de mes études.[ ... ] c'est que le gros du genre humain a été et sera très longtemps insensé et imbécile; et que peut-être les plus insensés de tous ont été ceux qui ont voulu trouver un sens à ces fables absurdes, et mettre de la raison dans la folie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Direct model labels (unvalidated)
Per-model category and study-design labels from the labeling rounds. They are machine output, unvalidated, and the disagreement between models ships as data. No study design here is MEDLINE-validated yet.
| Model arm | Categories | Study design | Confidence |
|---|---|---|---|
| gemma | no category Domain: not available · Genre: Other About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Not applicable | low |
| gpt | no category Domain: not available · Genre: Empirical About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Theoretical or conceptual | medium |
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedLabeled directly by 2 models reading the full record.
The models disagree on parts of this classification; every voice is preserved in the section at the end of the page.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".