Le traitement de lâespace dans Badlands et \nDays of Heaven, de Terrence Malick
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Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire de maîtrise étudie le traitement de lâespace dans les films Badlands (1973) et Days of Heaven (1978), du cinéaste américain Terrence Malick. Je mâintéresse dans un premier temps à montrer comment le traitement spatial de ces Åuvres se démarque des conventions cinématographiques classiques en développant autour de la multitude de procédés et stratégies mis en Åuvre par Malick pour rendre sensible et réflexif lâespace - sonore et visuel â des deux films, lequel est conçu pour être littéralement «habité» par les personnages mais également par les spectateurs. Jâobserve ensuite les implications (esthétiques, narratives, iconologiques, philosophiques, poétiques, etc.) de ce traitement singulier de lâespace filmique en montrant comment le cinéaste parvient à créer différents types de sensations et construire son discours par et à travers lâespace de ses Åuvres. Le mémoire porte une attention particulière à la notion de «paysage filmique» et se structure en trois chapitres, lesquels étudient respectivement lâespace chez Malick en termes de «sensations» (sensibilité de lâespace, «mise en vue» du paysage au sein des deux films), de «relations» (relations entre les différents espaces et relations entre les personnages et lâespace) et de «mémoire» (densité «iconologique» du paysage). Aussi, jâaborde dâautres questions importantes au cours du projet et je reviens à plusieurs endroits sur la dimension «poétique» du cinéma de Malick et sur la «réflexivité spatiale» de ses films (réflexivité et aspect «attractionnel» du paysage, réflexivité de la voix-off, réflexivité de lâorganisation et de la structure spatiales du récit, réflexivité du «tissage spectral»). Enfin, il est question de montrer au fil du mémoire que Malick parvient à édifier avec le cinéma, et par là avec lâespace et le paysage, un véritable espace de pensée qui «déborde» du cadre filmique.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it