La Violence Conjugale, Familiale Et Sexuelle Dans La Réforme Du Droit De La Famille Québécois : État Des Lieux Et Solutions
Bibliographic record
Abstract
Le projet de loi no 2, adopté en juin 2022, a prévu quelques mesures pour améliorer la réponse du système judiciaire à la violence conjugale et familiale. Or, ces mesures sont insuffisantes. Cet article analyse les nouveaux changements législatifs et présente les transformations qui manquent toujours à l’appel pour une véritable protection des mères et des enfants victimes de violence. Les solutions proposées sont les suivantes:\n1) Faciliter l’identification des violences conjugales et familiales en interdisant aux tribunaux de tirer des inférences négatives quant à la capacité parentale des mères qui rapportent une situation de violence et en octroyant à ces mères l’accès à des services juridiques gratuits;\n2) Freiner la pratique d’attribution de la garde d’enfant à un parent violent en légiférant une présomption en faveur du parent non violent dans les cas de garde contestée;\n3) Respecter l’autonomie des enfants et des adolescent·es en interdisant le recours aux théories du « syndrome d’aliénation parentale » et de l’« aliénation parentale » et en permettant aux adolescent·es de 13 ans et plus de prendre des décisions concernant leur garde.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".