La patria interferida. Nacionalismos y regionalismos en la España franquista
Bibliographic record
Abstract
"La patria interferida. Nacionalismos y regionalismos en la España franquista" investiga la dialèctica entre nació i regió i entre nacionalismes i regionalismes des de 1939 a 1977. Aquest estudi es planteja abordar aquesta qüestió des de una perspectiva múltiple, recolzant-se en las modernes teories desenvolupades pels estudis sobre nació i nacionalismes. En primer lloc, interpretant la nació com a relat. En segon lloc, aprofitant el Gir Espacial que observa la qüestió nacional a partir de l'àmbit local, i regional en particular. En tercer lloc, analitzant aquests fenòmens com a necessitats de ser reproduïts i retro-alimentats de manera permanent. En quart lloc, partint de la crítica a l'ús de la història en la construcció i reproducció de la nació. L'estudi fa servir múltiples fonts, tant primàries com secundaries. A l'ensems de les fonts d'arxiu consultades i de les referències contingudes en el estat de la qüestió, aquesta recerca compta amb un tercer tipus de font, que rastreja el debat cultural, polític i intel·lectual de perfil historicista i assagístic. El resultats de la tesi posen de manifest com també les identitats nacionals d'Estat, siguin franquistes o anti-franquistes, estan impregnades de profunds elements essencialistes i etno-culturals. A més a més, la regió i el regionalisme juguen un important paper en el recolzament a la integritat dels relats nacionals i de la seva reproducció.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".