L'impact des contraintes réglementaires de l'organisation mondiale du commerce sur le commerce international des pays : le cas de l'industrie laitière canadienne
Bibliographic record
Abstract
Pays globalement peu protectionniste, le Canada est montré du doigt par ses partenaires commerciaux en raison de son industrie laitière sur laquelle il applique un droit de douane élevé afin de conserver fermé son marché laitier. En effet, avec l’avènement de l’Accord sur l’agriculture de l’Organisation mondiale du commerce (OMC) en 1994, la politique commerciale de l’industrie laitière canadienne (appelée « système de gestion de l’offre », et qui lui permet d’appliquer un droit de douane très élevé à l’entrée de son marché laitier au-delà d’une certaine quantité) est jugée comme étant une mesure protectionniste, donc contraire à l’objectif principal de l’OMC qui est de promouvoir le libre-échange entre ses États membres. Depuis l’Accord sur l’agriculture, la gestion de l’offre est devenue la principale cible lors des importantes négociations commerciales auxquelles le Canada participe. Ses partenaires commerciaux lui demandent ardemment l’obtention d’accès à son marché laitier. Aussi, des voix s’élèvent au Canada, demandant la fin de la gestion de l’offre estimant qu’elle empêche les producteurs canadiens de profiter des opportunités d’exportations et punit les consommateurs en leur faisant payer les produits plus chers que sur d’autres marchés internationaux. Dans la présente étude, nous avons décidé de montrer les conséquences que pourrait entraîner l’abandon du système de gestion de l’offre canadien sans période de transition ni subvention gouvernementale dans le pays, car il s’avère que très peu d’études ont été menées dans ce sens, d’où l’intérêt de cette étude. Dans ce dessein, nous avons adopté une méthode qualitative de recherche. Nous avons réalisé des entrevues en profondeur auprès de dix experts dans l’industrie laitière canadienne afin de pouvoir répondre optimalement à notre problématique de recherche. Ensuite, avec le logiciel d’analyse des données qualitatives NVivo, nous avons analysé les données récoltées à travers une analyse de contenu. À l’issue de notre analyse de données, nous sommes parvenus à mettre en relief les impacts de l’ouverture du marché laitier canadien sur la structure de l’industrie laitière canadienne, sur les producteurs, les transformateurs et les consommateurs laitiers, sur l’économie canadienne et d’autres impacts (politiques et environnementaux) que la littérature ne mentionne pas, d’où l’apport théorique de notre recherche. Pour terminer, nous avons relevé les limites de notre recherche et évoqué des pistes de recherches futures sur la thématique. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : organisation mondiale du commerce (OMC), accord sur l’agriculture, industrie laitière canadienne, gestion de l’offre
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".