La représentation du genre masculin et du genre féminin dans le téléroman québécois : le cas de Lance et compte
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire décrit une analyse de contenu comparative des personnages d'entraîneurs féminin et masculin des séries Lance et compte 1 et Lance et compte: Nouvelle génération, respectivement diffusée à la télévision québécoise en 1986 et en 2001. À partir d'une analyse détaillée des scénarios et des dialogues, ce mémoire questionne les représentations des personnages d'entraîneurs et ce, afin de vérifier l'hypothèse générale voulant que celles-ci varient en fonction du genre des personnages. Sur le plan méthodologique, ce mémoire recourt à une analyse quantitative comparative et s'intéresse principalement aux dimensions relationnelles et de localisation. Les résultats démontrent que les représentations des personnages d'entraîneurs varient effectivement en fonction du genre et conduisent d'ailleurs l'auteure à conclure que la catégorie analytique ± genre¿ permet d'approfondir davantage les observations et les données obtenues par cette étude que la catégorie analytique ± sexe¿ privilégiée dans les études antérieures sur le genre téléromanesque.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".